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龙图腾网获悉新疆信息产业有限责任公司申请的专利多层配网信息收敛分析及协同过滤检修系统、使用方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116596183B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310510607.3，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权多层配网信息收敛分析及协同过滤检修系统、使用方法是由邹帅;鲁博;周瑞鹏;余长江;钱涛;李辉;贾佳设计研发完成，并于2023-05-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本多层配网信息收敛分析及协同过滤检修系统、使用方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种配网数据分析技术领域，是一种多层配网信息收敛分析及协同过滤检修系统、方法，包括：服务核心控制层完成系统调度及运行控制；资源控制层进行资源管理；数据采集传输层采集配网设备感知数据和电网业务资源数据，并对数据质量及传输过程进行监控；异常分析处理层利用多种算法识别及筛选配网设备感知数据和电网业务资源数据中的异常数据，根据异常数据进行异常业务研判，并生成检修工单。本发明基于配网感知层的设备红外数据、变压器温湿度、线缆电压及电流数据及配网线路、变压的负载、电压、电流、台区信息等数据进行分级综合计算，解决传统配网信息监测维度单一而造成的异常信息判定不准确、不及时的问题。

本发明授权多层配网信息收敛分析及协同过滤检修系统、使用方法在权利要求书中公布了：1.一种多层配网信息收敛分析及协同过滤检修系统，其特征在于，包括： 服务核心控制层，完成系统调度及运行控制，实现配网信息收敛分析及协同过滤检修； 资源控制层，进行引擎资源管理、用户权限控制及工作流管理； 数据采集传输层，采集配网设备感知数据和电网业务资源数据，并对数据质量及传输过程进行监控； 异常分析处理层，利用多种算法识别及筛选配网设备感知数据和电网业务资源数据中的异常数据，根据异常数据进行异常业务研判，并生成检修工单； 大数据分析展示层，对数据采集传输层及异常分析处理层的数据进行大数据分析及可视化展示； 其中，异常分析处理层包括异常数据运算层、异常业务研判层和工单触发层； 异常数据运算层，对配网设备感知数据和电网业务资源数据进行预处理，在预处理后进行数据融合，融合后利用多种算法识别及筛选异常数据； 异常业务研判层，根据异常数据进行异常业务研判，标记异常数据对应的异常业务； 工单触发层，根据标记的异常业务确定异常业务检修方案，并在校验后生成并推送检修工单； 其中，异常数据运算层包括： 感知数据预处理模块和电网业务资源数据预处理模块分别对配网设备感知数据和电网业务资源数据进行数据清洗，数据纠偏运算模块进行二次数据清洗和数据结构化校验，并通过BUS总线将处理后的数据传输至数据融合模块进行数据融合，数据预测模块对融合后的数据的数据协议进行定义和转换，完成后推送至二次数据分析模块进行转换后的数据矩阵排列，数据逻辑关联运算模块进行矩阵数据运算，数据标记模块进行业务数据标记，完成后推送至数据属性目标识别模块进行融合后的数据识别和筛选，完成后推送至融合数据库； 数据分析逻辑控制模块抽取融合数据，利用OCSVM异常数据检测控制模块和Kmeans异常数据检测控制模块分别进行分析； OCSVM异常数据检测控制模块输出的数据经密度分离模块通过高斯分布统计并计算数据分布方差将数据进行密度分离，完成后由数据高维检测模块进行数据集分类，离散出异常数据，再通过异常数据标记模块对离散出的异常数据进行标记，并推送至多维异常数据标记模块； Kmeans异常数据检测控制模块输出的数据推送至聚类运算模块进行聚类分离，通过凸数据集逻辑运算模块完成凸集交集运算，形成n维半正定矩阵的集合，通过Kmeans收敛算法进行凸数据集收敛，分离出收敛数据集，并推送至多维异常数据标记模块； 多维异常数据标记模块进行交集运算，形成多维异常数据集，推送至多维异常数据逻辑判定模块进行数据格式及协议运算，以报文的形式推送至服务核心控制层； 其中，异常业务研判层包括：异常数据触发模块调用Shark异常业务分流模块将异常数据逻辑属性进行分离，并推送至异常业务分析运算模块进行业务逻辑分类及定义，线程运算模块进行业务分类流转，根据不同的业务逻辑属性流转至故障报修计划逻辑控制模块、主动抢修逻辑控制模块、计划停电逻辑控制模块，调用异常业务标记展示模块完成对应异常业务属性的标记，并返回至服务核心控制层。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人新疆信息产业有限责任公司，其通讯地址为：830026 新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市高新区(新市区)河北东路430号上海大厦1栋A917室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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