湖南大学赵欢获国家专利权
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龙图腾网获悉湖南大学申请的专利融合多层次声学信息的语音情感识别方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116504275B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310413043.1，技术领域涉及：G10L25/63；该发明授权融合多层次声学信息的语音情感识别方法、装置及存储介质是由赵欢;黄念鑫;陈海蛟设计研发完成，并于2023-04-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本融合多层次声学信息的语音情感识别方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开一种融合多层次声学信息的语音情感识别方法、装置及存储介质，该方法步骤包括：S01.获取待识别语音信号进行预处理后，得到频谱特征图和梅尔倒谱系数；S02.分别提取频谱特征、MFCC特征，以及提取W2E特征；S03.将频谱特征、MFCC特征和W2E特征输入到跨层次注意力网络中进行融合，得到融合特征输出，跨层次注意力网络包括三组跨层次注意力模块，每组用于对应将两种特征采用自注意力进行融合，将三组融合特征进行拼接后得到最终的融合特征；S04.将融合特征输入至分类器，得到情感分类结果。本发明能够将不同层次的声学特征通过跨层次注意力的方式进行融合，提高情感识别的识别精度以及抗干扰性。
本发明授权融合多层次声学信息的语音情感识别方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种融合多层次声学信息的语音情感识别方法，其特征在于，步骤包括： S01.预处理：获取待识别语音信号进行预处理，根据预处理后信号得到频谱特征图和梅尔倒谱系数； S02.特征提取：分别从所述频谱特征图、梅尔倒谱系数中提取频谱特征、MFCC特征，以及对待处理语音信号提取W2E特征； S03.跨注意融合：将所述频谱特征、MFCC特征和W2E特征输入到跨层次注意力网络中进行融合，得到融合特征输出，所述跨层次注意力网络包括三组跨层次注意力模块，每组所述跨层次注意力模块用于将所述频谱特征、MFCC特征和W2E特征中两种特征采用自注意力进行融合，得到两种特征的融合特征，将三组跨层次注意力模块得到的融合特征进行拼接后得到最终的融合特征； S04.情感分类：将所述融合特征输入至预先训练好的分类器，得到情感分类结果。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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