北京百度网讯科技有限公司倪子涵获国家专利权
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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利目标检测及模型训练方法、装置、设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116468965B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310313375.2，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权目标检测及模型训练方法、装置、设备和存储介质是由倪子涵;章成全;姚锟设计研发完成，并于2023-03-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本目标检测及模型训练方法、装置、设备和存储介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种目标检测及模型训练方法、装置、设备和存储介质，涉及人工智能技术领域，具体为计算机视觉、图像处理、深度学习等技术领域，可应用于OCR、智慧政务等场景。目标检测方法包括：对待处理图像进行特征提取处理，以获得所述待处理图像的图像特征；基于所述图像特征，确定所述待处理图像中包含的目标的位置信息；对所述图像特征进行嵌入处理，以获得所述待处理图像的特征嵌入向量；确定所述特征嵌入向量与预先构建的至少一个类别的类心嵌入向量之间的相关度；其中，所述类心嵌入向量是对相应类别的分类图像进行处理后得到的；基于所述相关度，在所述至少一个类别中确定所述目标的类别信息。本公开可以降低标注量，提高分类精度。
本发明授权目标检测及模型训练方法、装置、设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种目标检测方法，包括： 采用目标检测模型中的特征提取网络，对待处理图像进行特征提取处理，以获得所述待处理图像的图像特征； 采用所述目标检测模型中的回归分支网络，基于所述图像特征，确定所述待处理图像中包含的目标的位置信息； 采用所述目标检测模型中的嵌入层，对所述图像特征进行嵌入处理，以获得所述待处理图像的特征嵌入向量； 确定所述特征嵌入向量与预先构建的至少一个类别的类心嵌入向量之间的相关度；其中，所述类心嵌入向量是对相应类别的分类图像进行处理后得到的； 基于所述相关度，在所述至少一个类别中确定所述目标的类别信息； 其中，所述目标检测模型是基于训练数据训练的，所述训练数据包括：样本图像和至少一个类别的分类图像，所述分类图像是对所述样本图像中的所述至少一个类别的目标进行截取后获得的；在训练过程中，调整所述特征提取网络和所述嵌入层的网络参数，且固定所述回归分支网络的模型参数。
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