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龙图腾网获悉广州巨湾技研有限公司申请的专利一种车牌识别方法、系统及计算设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116386022B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310434234.6，技术领域涉及：G06V20/62；该发明授权一种车牌识别方法、系统及计算设备是由王缙;陈林昱;邓胜;刘蓓蓓;郭洁旋设计研发完成，并于2023-04-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种车牌识别方法、系统及计算设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种车牌识别方法、系统及计算设备，该车牌识别方法包括下述步骤：获取多张第一图像，第一图像包括至少一个车牌的车辆图像，标注第一图像的主车牌中心点坐标；基于深度卷积神经网络构建关系网络，构建损失函数，将第一图像输入关系网络进行迭代训练，对第一图像及其主车牌中心点坐标进行映射，直至满足预设的终止条件结束训练，得到训练后的关系网络；将待识别车辆图像输入训练后的关系网络，输出预测的主车牌中心点坐标；获取待识别车辆图像的车牌中心点坐标，计算待识别车辆图像的车牌中心点坐标与预测的主车牌中心点坐标的欧几里得距离，识别出最终的主车牌。本发明能够有效地甄别主车牌，提高车牌识别的效率及精度。

本发明授权一种车牌识别方法、系统及计算设备在权利要求书中公布了：1.一种车牌识别方法，其特征在于，包括下述步骤： 获取多张第一图像，所述第一图像包括至少一个车牌的车辆图像，标注第一图像的主车牌中心点坐标； 基于深度卷积神经网络构建关系网络，构建损失函数，将标注后的第一图像输入关系网络进行迭代训练，对第一图像及其主车牌中心点坐标进行映射，直至满足预设的终止条件结束训练，得到训练后的关系网络； 所述关系网络依次包括：第一个二维卷积层、第一个BatchNorm2d层、第一个激活函数层、第一个二维最大池化层、第二个二维卷积层、第二个BatchNorm2d层、第二个激活函数层、第二个二维最大池化层、第三个二维卷积层、第三个BatchNorm2d层、第三个激活函数层、第三个二维最大池化层、二维自适应最大池化层、全连接层、第四个激活函数层； 获取待识别车辆图像，将待识别车辆图像输入训练后的关系网络，输出预测的主车牌中心点坐标； 获取待识别车辆图像的车牌中心点坐标，计算待识别车辆图像的车牌中心点坐标与预测的主车牌中心点坐标的欧几里得距离，识别出最终的主车牌，所述最终的主车牌对应的车牌中心点坐标与预测的主车牌中心点坐标的欧几里得距离最小。

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