四川大学华西医院杨必获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉四川大学华西医院申请的专利一种基于深度学习的角膜荧光素染色的分析方法及终端获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116342493B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310180555.8，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于深度学习的角膜荧光素染色的分析方法及终端是由杨必;赵雨暄;马薇;王雪;刘陇黔设计研发完成，并于2023-02-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于深度学习的角膜荧光素染色的分析方法及终端在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于深度学习的角膜荧光素染色的分析方法及终端，包括以下步骤：获取患者眼部图像，输入预训练的神经网络模型；定位眼部图像中的染色区域，并将染色区域划分为若干子区域图像；确定每个子区域图像中的色调值；基于若干子区域图像的对比结果，将超出第一阈值的子区域图像作为第一检测信息；定位子区域图像在患者眼部的具体坐标；获取患者眼部的该坐标处在若干方向上的反射图像；基于若干反射图像的重叠度对比，获取重叠度高于第二阈值的第二检测信息；输出角膜荧光素染色的分析结果。采用本方案，通过笛卡尔色彩空间分级的基础上，通过重叠度对比，分析漫反射的强度从而进行进一步分级，以此能输出更精确的等级分析结果。
本发明授权一种基于深度学习的角膜荧光素染色的分析方法及终端在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的角膜荧光素染色的分析方法，其特征在于，包括以下步骤： 通过采集装置获取患者眼部图像，并输入预训练的神经网络模型； 所述神经网络模型定位所述眼部图像中的染色区域，并将所述染色区域划分为若干子区域图像； 若干所述子区域图像基于笛卡尔色彩空间的若干色彩分量，确定每个所述子区域图像中的色调值； 基于若干所述子区域图像的对比结果，将超出第一阈值的子区域图像作为第一检测信息； 返回所述眼部图像，定位超出第一阈值的所述子区域图像在患者眼部的具体坐标； 通过所述采集装置获取患者眼部的该坐标处在若干方向上的反射图像； 基于若干反射图像的重叠度对比，获取重叠度高于第二阈值的第二检测信息； 基于所述第一检测信息和第二检测信息输出角膜荧光素染色的分析结果。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川大学华西医院，其通讯地址为：610000 四川省成都市武侯区国学巷37号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励