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龙图腾网获悉广东工业大学申请的专利一种基于门控相互注意力的视频超分辨率方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116309068B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310291755.0，技术领域涉及：G06T3/4053；该发明授权一种基于门控相互注意力的视频超分辨率方法是由蔡念;何兆泉;张旭;张欢;陈健;王晗设计研发完成，并于2023-03-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于门控相互注意力的视频超分辨率方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于门控相互注意力的视频超分辨率方法，包括以下步骤：S1：获取低分辨率的视频序列并进行浅层序列特征提取；S2：利用基于高效注意力模块和双向并行扭曲模块的多尺度编解码模型并联合光流估计根据浅层序列特征进行联合运动估计和特征融合，得到新的序列特征；所述高效注意力模块包括多个门控相互注意力模块；S3：将新的序列特征经过Pixelshuffle上采样和卷积后与低分辨率的视频序列元素级相加，得到高分辨率视频序列。本发明提供一种基于门控相互注意力的视频超分辨率方法，解决了现有的超分辨率重建技术取得的VSR性能不够高的问题。

本发明授权一种基于门控相互注意力的视频超分辨率方法在权利要求书中公布了：1.一种基于门控相互注意力的视频超分辨率方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：获取低分辨率的视频序列并进行浅层序列特征提取； S2：利用基于高效注意力模块和双向并行扭曲模块的多尺度编解码模型并联合光流估计根据浅层序列特征进行联合运动估计和特征融合，得到新的序列特征； 所述高效注意力模块包括多个门控相互注意力模块； S3：将新的序列特征经过Pixelshuffle上采样和卷积后与低分辨率的视频序列元素级相加，得到高分辨率视频序列； 所述门控相互注意力模块包括多头深度转置注意力模块和多头相互注意力模块；其中，多头深度转置注意力模块通过三分支1×1卷积和3×3深度可分离卷积先编码局部信息，并生成query张量特征，key张量特征和value张量特征，然后通过维度转换操作转换维度，query张量特征和key张量特征通过矩阵乘法和Softmax函数生成转置后的注意力特征矩阵，value张量特征再与注意力特征矩阵相乘并经过维度转换和1×1卷积得到多头深度转置注意力模块的输出特征； 在多头相互注意力模块中，浅层序列特征在每一层被划分为每2帧的集合，并和其他层输出的中间特征进行交叉交互； 所述门控相互注意力模块还包括深度卷积门控前向反馈网络模块；流入深度卷积门控前向反馈网络模块的特征首先经过层归一化，然后流入并行的两分支的1×1卷积和3×3深度卷积，并且特征通道数量翻倍；其中一个支路的特征先经过ReLU激活函数，然后和另一分支的特征进行元素级乘法来抑制不相关的信息，然后经过1×1卷积再和原始流入深度卷积门控前向反馈网络模块的特征进行通道级相加操作。

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