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龙图腾网获悉腾讯医疗健康(深圳)有限公司申请的专利基于图数据的异常行为检测方法、装置、设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116304938B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310193667.7，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权基于图数据的异常行为检测方法、装置、设备和存储介质是由欧阳逸;程大伟;马嘉成设计研发完成，并于2023-02-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图数据的异常行为检测方法、装置、设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于图数据的异常行为检测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，本申请应用于医疗保险领域。所述方法包括：获取多个待检测行为，待检测行为用于描述受益者向服务提供者发起的医保交易行为；根据多个待检测行为，构建异质实体图数据；对异质实体图数据进行图特征提取，获取异质实体特征；其中，受益者特征至少包括：受益者节点的节点属性特征，以及与受益者节点之间存在待检测行为边的节点的节点属性特征；通过异质实体特征，对各待检测行为边对应的待检测行为进行行为类别检测，以获取各待检测行为对应的异常行为检测结果。采用本方法能够提升异常行为检测的准确度。

本发明授权基于图数据的异常行为检测方法、装置、设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于图数据的异常行为检测方法，其特征在于，包括： 获取多个待检测行为，所述待检测行为用于描述受益者向服务提供者发起的医保交易行为； 根据所述多个待检测行为，构建异质实体图数据，所述异质实体图数据至少包括：所述受益者对应的受益者节点、所述服务提供者对应的服务提供者节点、以及用于连接所述受益者节点与所述服务提供者节点之间的待检测行为边； 对所述异质实体图数据进行图特征提取，获取异质实体特征，所述异质实体特征至少包括：各所述受益者节点对应的受益者特征、各所述服务提供者节点对应的服务提供者特征、以及各所述待检测行为边对应的行为特征； 根据所述多个待检测行为，构建同质行为图数据，所述同质行为图数据至少包括行为节点以及行为关系边，所述行为节点对应待检测行为，所述行为关系边用于描述所连接的行为节点之间存在至少一个相同的节点属性； 对所述同质行为图数据进行图特征提取，以获取各所述行为节点对应的团队行为特征，所述团队行为特征为进行团队维度行为的评估参数特征； 通过所述异质实体特征，对各所述待检测行为边对应的待检测行为进行行为类别检测，以获取各所述待检测行为对应的异常行为检测结果；其中，所述通过所述异质实体特征，对各所述待检测行为边对应的待检测行为进行行为类别检测，包括：通过所述异质实体特征以及各所述团队行为特征，对各所述待检测行为边对应的待检测行为进行行为类别检测。

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