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云南电网有限责任公司电力科学研究院许珂玮获国家专利权

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龙图腾网获悉云南电网有限责任公司电力科学研究院申请的专利基于电力负荷的用户聚类方法及装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116257770B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211489261.5,技术领域涉及:G06F18/23213;该发明授权基于电力负荷的用户聚类方法及装置、设备及存储介质是由许珂玮;邢超;奚鑫泽;何鑫;马红升;和鹏;孟贤;何廷一;马遵;邓灿;张明强设计研发完成,并于2022-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。

基于电力负荷的用户聚类方法及装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了:本发明实施例公开了一种基于电力负荷的用户聚类方法及装置、设备及存储介质,方法包括:获取候选用户的用于指示候选用户的用电情况的电力负荷数据集;利用全年温度特性以及各个候选用户的电力负荷数据集对电力负荷数据集进行异常值处理,确定目标用户以及目标电力负荷数据集;根据目标用户、目标电力负荷数据集以及预设的用电特征参数进行特征值分析处理,确定每个目标用户对应的用电特征参数的特征值;根据特征值对各个目标用户进行聚类处理,确定各个目标用户对应的用于反映目标用户的用电习惯的耗电类别。通过上述方式,可以更好的对耗电类别进行分类,有助于电网公司更好地了解用户的负荷需求以及用电特点,为个性化需求响应方案奠定基础。

本发明授权基于电力负荷的用户聚类方法及装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种基于电力负荷的用户聚类方法,其特征在于,所述方法包括: 获取候选用户的电力负荷数据集,所述电力负荷数据集用于指示候选用户的用电情况; 利用全年温度特性以及各个候选用户的电力负荷数据集对电力负荷数据集进行异常值处理,确定目标用户以及目标用户的目标电力负荷数据集; 根据所述目标用户、目标电力负荷数据集以及预设的用电特征参数进行特征值分析处理,确定每个所述目标用户对应的用电特征参数的特征值; 根据所述特征值对各个目标用户进行聚类处理,确定各个目标用户对应的耗电类别,所述耗电类别用于反映目标用户的用电习惯; 其中,所述电力负荷数据集包括候选用户与电力负荷数据的对应关系,所述电力负荷数据至少包括候选用户的上网发电量以及下网用电量,所述全年温度特性包括全年温度数据;则所述利用全年温度特性以及各个候选用户的电力负荷数据集对电力负荷数据集进行异常值处理,确定目标用户以及目标用户的目标电力负荷数据集,包括: 根据每个候选用户的上网发电量以及下网用电量,确定各个候选用户的房屋总耗电量; 确定所述房屋总耗电量存在负值的异常用户; 将所述异常用户以及所述异常用户对应的电力负荷数据集删除,得到目标用户以及目标用户的第一电力负荷数据集; 确定所述第一电力负荷数据集中各个目标用户的所在地的全年温度数据; 以时间为相同的变量,将每个目标用户的全年的电力负荷数据与所在地的全年温度数据进行关联,确定目标用户对应的第二电力负荷数据集; 确定所述第二电力负荷数据集对应的温度负荷分布特征,所述温度负荷分布特征用于反映每个目标用户的第二电力负荷数据集中各个电力负荷数据的数据点在各个温度下的占比; 将每个目标用户的所述温度负荷分布特征中第一占比以下以及第二占比以上的电力负荷数据删除,确定各个目标用户的目标电力负荷数据集,所述第一占比以及第二占比用于指示全年的极端温度下目标用户的电力负荷数据的占比临界值,所述第一占比小于第二占比; 其中,所述用电特征参数至少包括制热温度阈值、制冷温度阈值、制冷季温度梯度变化率以及制热季温度梯度变化率,则所述根据所述目标用户、目标电力负荷数据集以及预设的用电特征参数进行特征值分析处理,确定每个所述目标用户对应的用电特征参数的特征值,包括: 利用预设的温度区间宽度对所述目标电力负荷数据集中的温度数据进行划分,确定各个温度区间对应的子电力负荷数据集; 将所述子电力负荷数据集中的数据点个数小于预设数据点个数阈值的目标子电力负荷数据集删除,得到每个目标用户更新后的目标电力负荷数据集; 确定所述更新后的目标电力负荷数据集中的第三占比、第四占比以及第五占比对应的目标数据点,所述第三占比、第四占比以及第五占比依次增大,所述第三占比、第四占比以及第五占比均大于所述第一占比,所述第五占比小于所述第二占比; 利用所述目标数据点以及预设的温度分段的线性拟合算法进行拟合处理,确定每个目标用户对应的制热温度阈值的第一特征值、制冷温度阈值的第二特征值、制热季温度梯度变化率的第三特征值以及制冷季温度梯度变化率的第四特征值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人云南电网有限责任公司电力科学研究院,其通讯地址为:650000 云南省昆明市经济技术开发区云大西路105号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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