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龙图腾网获悉西安理工大学申请的专利基于傅里叶单像素成像和双逻辑映射的多图像认证方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116248400B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310239804.6，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权基于傅里叶单像素成像和双逻辑映射的多图像认证方法是由隋连升;曾添羽;肖照林;王战敏设计研发完成，并于2023-03-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于傅里叶单像素成像和双逻辑映射的多图像认证方法在说明书摘要公布了：本发明基于傅里叶单像素成像和双逻辑映射的多图像认证方法，加密过程为：选定初始迭代值和分叉参数用逻辑映射生成序列，用序列随机选择傅里叶空间频率并平均分组，通过四步相移以及差分测量得到四组傅里叶基图案，用傅里叶基图案对原始目标图像进行照射得到四组光照强度值并合成一个光强值序列，再重新选定初始迭代值和分叉参数用逻辑映射生成序列，对光强值序列进行置乱得到最终的密文；解密过程为：用第二组序列对密文进行逆置乱，并进行四个值为一组的扫描，计算傅里叶频谱系数，再用第一组序列，对傅里叶频率系数逆置码并执行二维傅里叶逆变换恢复图像，对重建结果和原始目标图像进行非线性相关认证。解决了成像时间长及成像质量低的问题。

本发明授权基于傅里叶单像素成像和双逻辑映射的多图像认证方法在权利要求书中公布了：1.基于傅里叶单像素成像和双逻辑映射的多图像认证方法，其特征在于，包括加密过程和解密过程； 加密过程的具体步骤为： 步骤1，使用一维逻辑映射生成随机序列X，并对随机序列X按升序排列，得到新序列，并将随机序列X与新序列进行映射，得到地址码A； 步骤2，选择傅里叶空间频率并将上半部分按照从左到右，从上到下顺序的排列，得到由空间频率组成的元组序列，并根据步骤1得到的地址码A对元组序列进行映射得到序列，将序列平均分成L组后，得到L组序列； 步骤3，将步骤2得到的每组序列通过傅里叶基图案生成公式得到灰度模式，对灰度模式使用双线性插值算法得到扩展灰度模式，再使用Floyd‑Steinberg误差扩散抖动算法对每个扩展灰度模式进行二值化，得到二值化的傅里叶正弦模式； 步骤4，按照步骤2得到的每组序列的顺序，用步骤3得到的二值化的傅里叶正弦模式对原始目标图像进行顺序照射，再用单像素检测器收集总响应；步骤5，使用一维逻辑映射生成随机序列Y，并对随机序列Y升序排列，得到新序列，并将随机序列Y与新序列进行映射，得到地址码B； 步骤6，将步骤4得到的所有原始目标图像的总响应值进行串联，得到一个由反射光强度组成的实值序列，将实值序列与步骤5得到的地址码B进行映射，得到密文； 解密过程的具体步骤为： 步骤S1，使用一维逻辑映射生成随机序列Y，并对随机序列Y升序排列，得到新序列，并将随机序列Y与新序列进行映射，得到地址码B； 步骤S2，根据步骤S1得到的地址码B对密文进行逆映射，得到逆映射后的密文，将逆映射后的密文分为L组，对于原始目标图像，得到了由反射光强度组成的总响应； 步骤S3，将步骤S2得到的总响应进行从前向后的扫描，每提取四个值为一组，即，通过公式7计算提取的每组值的傅里叶频谱系数； 7式7中，是一个取决于探测器的大小和位置的因素，为对比度，为空间频率； 步骤S4，使用一维逻辑映射生成随机序列X，并对随机序列升序排列，得到新序列，并将随机序列X与新序列进行映射，得到地址码A； 步骤S5，将步骤S3得到的所有的傅里叶频谱系数进行串联，得到稀疏傅里叶频谱系数序列F，根据步骤S4得到的地址码A对稀疏傅里叶频谱系数序列F进行逆映射，得到逆映射后的稀疏傅里叶频谱系数序列，根据逆映射后的稀疏傅里叶频谱系数序列将傅里叶频谱系数从左到右、从上到下的顺序排列； 步骤S6，根据步骤S5排列的傅里叶频谱系数进行补充，得到完整的稀疏傅里叶频谱系数，对完整的稀疏傅里叶频谱系数进行二维傅里叶逆变换，得到一个包含原始目标图像信息的有噪声的重构结果； 步骤S7，对步骤S6得到的重构结果与原始目标图像进行非线性相关认证； 步骤S8，将步骤S7进行的非线性相关认证进行后处理，得到的非线性相关认证图； 步骤S9，根据步骤S8得到的非线性相关认证图进行认证，若认证图的中心有一个明显的尖峰或者中心强度值相对于其它位置很突出，则认证成功；若认证图为杂乱无章的状态或中心位置没有明显的尖峰，则认证失败，说明待认证图像与原始目标图像毫无关联。

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