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龙图腾网获悉深圳大学申请的专利基于纹理分析的人脸润饰图像质量评价方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116245829B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310094371.X，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于纹理分析的人脸润饰图像质量评价方法、装置、设备及介质是由岳广辉;武泓吕;高杰;魏佩珊;周天薇;汪天富设计研发完成，并于2023-01-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于纹理分析的人脸润饰图像质量评价方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明实施例公开了一种基于纹理分析的人脸润饰图像质量评价方法、装置、设备及介质。本发明涉及人工智能技术领域，其包括：获取待评价的人脸润饰图像，并将待评价的人脸润饰图像调整为预设尺寸以得到目标待评价人脸润饰图像；将目标待评价人脸润饰图像输入至预设的图像质量评价模型中，以使图像质量评价模型对目标待评价人脸润饰图像进行识别，生成与目标待评价人脸润饰图像相对应的质量分数；上述图像质量评价模型对目标待评价人脸润饰图像进行识别时，先进行特征提取，再进行纹理分析，最后进行拼接变形得到特征向量，将特征向量输入全连接层生成质量分数。本申请实施例可提高人脸润饰图像质量评价的性能及准确性。

本发明授权基于纹理分析的人脸润饰图像质量评价方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于纹理分析的人脸润饰图像质量评价方法，其特征在于，包括： 获取待评价的人脸润饰图像，并将所述待评价的人脸润饰图像调整为预设尺寸以得到目标待评价人脸润饰图像； 将所述目标待评价人脸润饰图像输入至预设的图像质量评价模型中，以使所述图像质量评价模型对所述目标待评价人脸润饰图像进行识别，生成与所述目标待评价人脸润饰图像相对应的质量分数，其中，所述图像质量评价模型是利用训练数据集对构建的质量评价模型进行训练得到的； 其中，所述图像质量评价模型对所述目标待评价人脸润饰图像进行识别，生成与所述目标待评价人脸润饰图像相对应的质量分数，具体包括： 对所述目标待评价人脸润饰图像进行特征图提取得到第一特征图、第二特征图、第三特征图以及第四特征图，并对所述第二特征图进行纹理分析得到纹理特征图； 将所述纹理特征图、所述第三特征图以及所述第四特征图进行拼接变形得到特征向量，并将所述特征向量输入全连接层生成质量分数； 所述对所述第二特征图进行纹理分析得到纹理特征图，包括： 对所述第二特征图进行平均池化及上采样处理得到池化采样特征图； 计算所述第二特征图与所述池化采样特征图之差得到第一纹理特征图； 对所述第一纹理特征图进行密集卷积得到第二纹理特征图，并对所述第二纹理特征图进行最大池化得到第一特征权重； 对所述第二特征图进行平均池化得到第二特征权重，并根据所述第一特征权重、第二特征权重以及所述第二纹理特征图确定纹理特征图。

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