西北工业大学唐轲获国家专利权
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龙图腾网获悉西北工业大学申请的专利用于航空发动机振动排故的数字孪生方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116242620B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310056216.9，技术领域涉及：G01M15/12；该发明授权用于航空发动机振动排故的数字孪生方法是由唐轲;肖洪;肖达盛;王栋欢;周磊;陈果设计研发完成，并于2023-01-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于航空发动机振动排故的数字孪生方法在说明书摘要公布了：本发明具体涉及用于航空发动机振动排故的数字孪生方法，该方法主要通过收集发动机的振动测试数据集，采用发动机振动数字孪生模型对每台发动机的试验数据进行训练，得到每台发动机的振动权重模型；判断动机的地面试车实验数据代入到振动权重模型中的振动状态，最终找出振动超标的发动机；并比较振动超标发动机的装配参数和转子平衡参数的极值，判定问题零件的所在位置。目的在于通过引入环境参数、状态参数、控制参数以及振动参数，并基于发动机振动机理，构建振动数字孪生模型，得到装配参数与整机振动之间的关联关系，从而缩短发动机整机的研制和制造周期。
本发明授权用于航空发动机振动排故的数字孪生方法在权利要求书中公布了：1.用于航空发动机振动排故的数字孪生方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：收集发动机的振动测试数据集，振动测试数据集为数台发动机试验数据的集合，并对振动测试数据集中的数据进行筛选、分析和处理； S2：采用发动机振动数字孪生模型对每台发动机的试验数据进行训练，得到每台发动机的振动权重模型； S3：计算每一个振动权重模型的精度； S4：若振动权重模型精度在阈值范围内，则进入下一步；若振动权重模型精度超过阈值范围，则返回步骤S1对数据进行检查分析处理并重新进行模型的训练； S5：依次将所有发动机的地面试车实验数据分别代入到每一个振动权重模型中进行振动数字化试验，获得振动数字化试验矩阵； S6：对步骤S5中的振动数字化试验矩阵，按发动机的振动状态进行分析，找出振动超标的发动机； S7：比较振动超标发动机的装配参数和转子平衡参数的极值，与其他发动机的装配参数和转子平衡参数相应的极值的大小，判定问题零件的所在位置。
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