重庆邮电大学栾晓获国家专利权
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龙图腾网获悉重庆邮电大学申请的专利一种引入空间信息和注意力机制的图像分割方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116205936B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310350733.7,技术领域涉及:G06T7/11;该发明授权一种引入空间信息和注意力机制的图像分割方法是由栾晓;薛加望;刘玲慧设计研发完成,并于2023-04-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种引入空间信息和注意力机制的图像分割方法在说明书摘要公布了:本发明涉及一种引入空间信息和注意力机制的图像分割方法,属于图像分割领域。具体包含如下步骤:S1:数据准备阶段:预处理大脑医学影像,从预处理过的图像中裁剪出图像块;S2:特征编码阶段:通过预激活的3D卷积提取图像特征;S3:特征解码阶段:将编码阶段得到的特征图通过反卷积以及具有位置编码的注意力机制恢复原图像尺寸大小,完成图像分割过程。本发明通过注意力机制去关注空间信息,提升了网络分割性能。
本发明授权一种引入空间信息和注意力机制的图像分割方法在权利要求书中公布了:1.一种引入空间信息和注意力机制的图像分割方法,其特征在于:包含如下步骤: S1:数据准备阶段:预处理大脑医学影像,从预处理过的图像中裁剪出图像块; S2:特征编码阶段:通过预激活的3D卷积提取图像特征;包括以下步骤: S21:使用普通3D卷积提取对裁剪后的三维图像进行特征提取,得到的特征映射; S22:使用步长为2的3D卷积对S21的特征图进行下采样操作; S23:重复操作S21和S22,最终得到4×4×4的特征图; S3:特征解码阶段:将编码阶段得到的特征图通过反卷积以及具有位置编码的注意力机制恢复原图像尺寸大小,完成图像分割过程;包括以下步骤: S31:针对编码阶段获取的3D特征图,分别以所有像素点为原点计算其他像素点的相对位置; S32:把S31中生成的位置编码嵌入到NonLocal自注意力机制中,对编码阶段的特征图做特征融合; S33:使用反卷积对特征图上采样,随后重复S32; S34:重复步骤S33两次,实现图像分割。
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