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龙图腾网获悉江苏科技大学申请的专利一种联合聚类和小波变换的物理层密钥增强方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116156494B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310077318.9，技术领域涉及：H04W12/041；该发明授权一种联合聚类和小波变换的物理层密钥增强方法是由吴游;张齐亮;王宜涛;王淞平;吴江稳;柳颖设计研发完成，并于2023-01-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种联合聚类和小波变换的物理层密钥增强方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种联合聚类和小波变换的物理层密钥增强方案，属于无线信道物理层密钥生成技术领域；该物理层密钥增强方案包括以下步骤：步骤S1：发送方Alice和接收方Bob互相发送探测序列；步骤S2：在接收端提取接收序列中的幅度信息作为信道特征值，通过小波变换结合K均值聚类算法，对信道特征值进行预处理；步骤S3：对预处理后的信道特征值进行等概率量化生成密钥。本发明通过利用小波变换中噪声信息分布在高频小波系数的特点，联合K均值聚类方法有效的滤除特征值中的噪声信息，保留有效信息，从而实现降低密钥不一致率的目的，增强密钥的可靠性。

本发明授权一种联合聚类和小波变换的物理层密钥增强方法在权利要求书中公布了：1.一种联合聚类和小波变换的物理层密钥增强方法，其特征在于：该物理层密钥增强方法包括以下步骤： 步骤S1：发送方Alice和接收方Bob互相发送探测序列； 步骤S2：在接收端提取接收序列中的幅度信息作为信道特征值，通过小波变换结合K均值聚类算法，对信道特征值进行预处理； 步骤S2‑1：将信道特征值矩阵分成个子块，通过将按列堆叠后重组，重组后的矩阵； 步骤S2‑2：将重组后的矩阵进行多级小波分解，得到近似系数以及各层小波系数； 步骤S2‑3：构建第1层小波系数序列的特征量； 步骤S2‑4：生成基于小波系数序列的子序列，， ，，； 步骤S2‑5：计算各个子序列的标准差，并构建小波系数序列的另一个特征量，； 步骤S2‑6：采用K均值聚类算法对小波系数序列的两个特征量构成的样本集合进行分类，得到包含噪声较多和较少的两类，选择保留包含噪声较少的一类中的小波系数，滤去另一类中的小波系数，得到处理后的第一层小波系数； 步骤S2‑7：第二层到第层的小波系数重复步骤S2‑3到步骤S2‑6，得到处理后的小波系数； 步骤S2‑8：将处理好的各层小波系数与近似系数组合并进行小波重构，从而得到预处理后的信道特征值矩阵； 步骤S3：对预处理后的信道特征值进行等概率量化生成密钥。

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