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杜比国际公司J·塞拉获国家专利权

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龙图腾网获悉杜比国际公司申请的专利结合标记数据和未标记数据学习音频质量指标的方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116075890B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202180058804.5,技术领域涉及:G10L25/69;该发明授权结合标记数据和未标记数据学习音频质量指标的方法是由J·塞拉;J·庞斯普伊格;S·帕斯夸尔设计研发完成,并于2021-06-21向国家知识产权局提交的专利申请。

结合标记数据和未标记数据学习音频质量指标的方法在说明书摘要公布了:描述了一种训练用于确定对音频输入的音频质量的指示的基于神经网络的系统的方法。所述方法包括获得包括音频样本的至少一个训练集作为输入。所述音频样本包括第一类型的音频样本和第二类型的音频样本,其中,所述第一类型的音频样本中的每一个用指示相应的预定音频质量指标的信息来标记,并且其中,所述第二类型的音频样本中的每一个用指示相对于参考音频样本的音频质量指标的相应音频质量指标的信息来标记。所述方法进一步包括:将所述训练集输入到所述基于神经网络的系统中;以及迭代地训练所述系统以预测所述训练集中的所述音频样本的相应标签信息。

本发明授权结合标记数据和未标记数据学习音频质量指标的方法在权利要求书中公布了:1.一种训练用于确定对音频输入的音频质量的指示的基于神经网络的系统的方法,所述方法包括: 获得包括音频样本的至少一个训练集作为输入,其中,所述音频样本包括第一类型的音频样本和第二类型的音频样本,其中,所述第一类型的音频样本中的每一个用指示相应的预定音频质量指标的信息来标记,并且其中,所述第二类型的音频样本中的每一个用指示相对于参考音频样本的音频质量指标的相应音频质量指标的信息来标记; 将所述训练集输入到所述基于神经网络的系统中;以及迭代地训练所述系统以预测所述训练集中的所述音频样本的相应标签信息,其中,所述训练基于多个损失函数;并且其中,所述多个损失函数被生成为反映所述训练集中的所述音频样本的标签信息与其相应预测之间的差异。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人杜比国际公司,其通讯地址为:爱尔兰都柏林;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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