浙江中烟工业有限责任公司;上海烟草机械有限责任公司李钰靓获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江中烟工业有限责任公司;上海烟草机械有限责任公司申请的专利基于多端协同的小盒外观检测及剔除控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116037512B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211559888.3，技术领域涉及：B07C5/342；该发明授权基于多端协同的小盒外观检测及剔除控制方法是由李钰靓;顾昌铃;章军;范礼峰;杜卫丹;张利宏;熊月宏;张弛设计研发完成，并于2022-12-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于多端协同的小盒外观检测及剔除控制方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多端协同的小盒外观检测及剔除控制方法，本发明的主要设计构思在于，在卷包设备端利用传统的机器视觉检测装置对卷烟小盒进行第一次检验，当检测出瑕疵时会将瑕疵品直接剔除，同时基于图像压缩算法，将小盒图像压缩后发送到边缘端外观复检服务器，在边缘端使用基于深度学习的人工智能算法对多个设备端的机器视觉检测系统发送的图像进行第二次检验；而由于小盒一般只有一个剔除工位，因此基于小盒和条盒关联机制，将小盒进行定位，以便在条盒剔除工位将包含有第一次未检测出瑕疵、而复检出瑕疵的小盒，在条盒剔除工位进行剔除。本发明能在提高检测准确率同时，降低漏剔率和误剔率，进一步保障了质量并降低了无谓的检测损耗。
本发明授权基于多端协同的小盒外观检测及剔除控制方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多端协同的小盒外观检测及剔除控制方法，其特征在于，包括： 若干台卷包机组通过预配置的设备端小盒外观检测系统，在检测工位执行小盒图像获取并保存； 根据获取的小盒图像并结合预设的机器视觉算法执行第一次外观瑕疵检测； 根据第一次检测结果，在小盒剔除工位将检测为瑕疵的小盒进行剔除； 设备端小盒外观检测系统将每个小盒图像进行压缩，并发送至边缘端外观复检服务器； 边缘端外观复检服务器对每个小盒图像进行解压缩后，基于预设的AI智能算法进行外观瑕疵复检； 边缘端外观复检服务器将复检结果反馈至卷包机组设备端，设备端根据小盒与条盒的关联关系，将包含有漏检的瑕疵小盒的条盒在条盒剔除工位进行剔除。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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