锐珂医疗公司W·J·塞纳特获国家专利权
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龙图腾网获悉锐珂医疗公司申请的专利使用深度卷积网络的噪声抑制获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116018611B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202180054672.9，技术领域涉及：G06T5/70；该发明授权使用深度卷积网络的噪声抑制是由W·J·塞纳特;K·托弗;L·O·福格尔桑;L·L·巴斯基设计研发完成，并于2021-08-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本使用深度卷积网络的噪声抑制在说明书摘要公布了：一种机器学习网络被训练成从放射摄影X射线图像生成噪声场图像。该训练包括：访问许多先前采集的放射摄影图像；复制先前采集的放射摄影图像；以及用模拟的噪声内容调节复制的图像中的每个，以形成多个模拟的低曝光量图像。模拟的低曝光量图像中的每个与其对应的先前采集的图像成对以形成学习对。机器学习网络被训练成使用图像的学习对来生成噪声场图像。对象的经噪声抑制的图像能够通过以下方式来生成：将缩放因子应用于对应的噪声场图像的至少一部分并且将经缩放的噪声场图像与对象的当前捕获的图像组合。
本发明授权使用深度卷积网络的噪声抑制在权利要求书中公布了：1.一种生成经噪声抑制的放射摄影图像的计算机实现的方法，所述方法包括以下的步骤：训练机器学习网络以通过以下方式来从当前的放射摄影图像生成噪声场图像： 访问多个先前采集的标准曝光量放射摄影图像； 复制所述先前采集的标准曝光量放射摄影图像中的每个； 用模拟的噪声内容调节所述复制的图像中的每个，以形成多个模拟的低曝光量图像，将每个模拟的低曝光量图像与其对应的先前采集的标准曝光量放射摄影图像相关联，以形成放射摄影图像的多个学习对；以及训练所述机器学习网络以使用放射摄影图像的所述多个学习对来生成噪声场图像； 捕获对象的当前的放射摄影图像，并且使用所述经训练的机器学习网络来从所述对象的所述当前的放射摄影图像生成对应的噪声场图像； 抑制所述对象的所述当前的放射摄影图像中的噪声，包括将缩放因子应用于所述对应的噪声场图像的至少一部分并且将所述经缩放的噪声场图像与所述对象的所述当前的放射摄影图像组合；以及显示、存储或传送所述对象的所述经噪声抑制的放射摄影图像。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人锐珂医疗公司，其通讯地址为：美国纽约州；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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