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龙图腾网获悉新疆大学申请的专利基于结合显隐式信息的注意力知识网络的推荐方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116010716B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310017654.4，技术领域涉及：G06F16/9536；该发明授权基于结合显隐式信息的注意力知识网络的推荐方法是由秦继伟;邓尚举;王小乐;郑炅设计研发完成，并于2023-01-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于结合显隐式信息的注意力知识网络的推荐方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于结合显隐式信息的注意力知识网络的推荐方法，主要涉及计算机应用技术领域；包括步骤：S1、收集用户历史行为数据，进行数据处理；S2、使用一个信息共享层，使项目和实体产生特征交互，互补可用信息；S3、在注意力波纹传播层中，输入用户交互的项目表示，然后利用项目和知识图谱中实体的对应关系和知识图谱中实体间的连接关系，在知识图谱中传播用户偏好，最后将扩散得到的实体表示聚合到用户表示；S4、在跨特征融合网络中，在向量级进行特征的显式交互，减少参数数量；S5、最终在预测层，将显隐式信息结合输出点积预测结果；本发明能够提高推荐的准确性，有效缓地解数据稀疏问题。

本发明授权基于结合显隐式信息的注意力知识网络的推荐方法在权利要求书中公布了：1.基于结合显隐式信息的注意力知识网络的推荐方法，其特征在于，包括步骤： S1、收集用户历史行为数据，进行数据处理，并将推荐系统中的项目和知识图谱中的实体对应起来，利用用户历史交互的项目在知识图谱中对应的实体，在知识图谱中向外延伸，并使用一个多头注意力机制为实体分配不同的权重； S2、使用一个信息共享层，使项目和实体产生特征交互，互补可用信息； 将推荐系统中项目的潜在嵌入表示和对应的知识图谱中实体表示输入到信息共享层中，信息共享层先对项目的嵌入表示和知识图谱中的实体表示进行升维，然后在高维度下进行信息的融合互补，最终将融合共享后的高维信息处理后输出； S3、在注意力波纹传播层中，输入用户交互的项目表示，然后利用项目和知识图谱中实体的对应关系和知识图谱中实体间的连接关系，在知识图谱中传播用户偏好，最后将扩散得到的实体表示聚合到用户表示；其中，使用注意力机制为每一层波纹网络分配不同的权重； S4、在跨特征融合网络中，在向量级进行特征的显式交互，减少参数数量； 在跨特征融合网络中，对先前的项目表示和波纹传播层扩散过程中的每一层所聚合的实体表示进行外积操作，形成类似张量的形式，然后通过对该张量进行维度压缩得到下一级网络的输入； S5、将获得的用户和项目的增强嵌入表示进行点积得到用户对项目的预测结果，最终在预测层，将显隐式信息结合输出点积预测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人新疆大学，其通讯地址为：830046 新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市天山区胜利路666号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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