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龙图腾网获悉云南大学申请的专利一种基于多模态伪影的人脸深度伪造检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115984917B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211159396.5，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权一种基于多模态伪影的人脸深度伪造检测方法及系统是由赵奕;姚绍文;金鑫;江倩;高嵩;武丽雯;吴峰;莫鸿设计研发完成，并于2022-09-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多模态伪影的人脸深度伪造检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于多模态伪影的人脸深度伪造检测方法及系统。该方法包括基于人脸深度伪造视频逐帧提取视频帧，从提取到的视频帧中获得人脸区域图像；利用双流特征提取网络提取所述人脸区域图像的多尺度纹理差异特征、多级噪声特征以及深层语义特征；将多尺度纹理差异特征、深层语义特征以及多级噪声特征串联起来，进行多模态特征融合，确定融合特征；基于协作监督策略进行融合特征的监督对比学习和分类；所述协作监督策略为对融合特征进行监督对比学习确定人脸深度伪造检测特征；根据人脸深度伪造检测特征以及融合特征向量进行分类。本发明能够有效的提取具有泛化性能的深度伪造检测特征，在提高数据集类内检测精度的同时，提高跨库的泛化检测精度。

本发明授权一种基于多模态伪影的人脸深度伪造检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态伪影的人脸深度伪造检测方法，其特征在于，包括： 基于人脸深度伪造视频逐帧提取视频帧，从提取到的视频帧中获得人脸区域图像； 利用双流特征提取网络提取所述人脸区域图像的多尺度纹理差异特征、多级噪声特征以及深层语义特征；所述双流特征提取网络采用RGB支流和SRM噪声支流分别对输入的人脸区域图像进行特征提取；所述双流特征提取网络包括：纹理差异特征提取模块和多级自适应噪声特征提取模块；所述纹理差异特征提取模块基于RGB支流不同的浅层特征图提取多尺度纹理差异特征；所述多级自适应噪声特征提取模块利用RGB支流的深层语义特征图与SRM噪声支流中浅层噪声特征图交互并增强SRM噪声支流浅层噪声特征图中的噪声特征提取深层语义特征和多级噪声特征；所述多级自适应噪声特征提取模块包括：RGB下采样路径、SRM下采样路径、跨模态上采样交互增强路径和横向连接路径；骨干网络中生成相同分辨率的特征映射的层级被定义为一个阶段，每个阶段的最后一层的输出特征映射被定义为一个层次结构；骨干网络中Layer1、Layer2、Layer3、Layer5以及Layer7输出为5个主要的层次特征图；横向连接路径中的卷积层用于调整并统一每个尺度特征的通道数； 的卷积核用于消除上采样过程中的混叠效；利用RGB支流Layer5、Layer7输出的深层语义特征图与SRM支流中Layer1、Layer2、Layer3输出的浅层噪声特征交互增强进一步提取得到深层语义特征、和多级噪声特征、和； 将多尺度纹理差异特征、深层语义特征以及多级噪声特征串联起来，进行多模态特征融合，确定融合特征； 基于协作监督策略进行融合特征的监督对比学习和分类；所述协作监督策略为对融合特征进行监督对比学习确定人脸深度伪造检测特征；根据确定的人脸深度伪造检测特征进行分类。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人云南大学，其通讯地址为：650091 云南省昆明市翠湖北路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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