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龙图腾网获悉广州广日电梯工业有限公司;广州地铁建设管理有限公司申请的专利一种自动扶梯驱动链伸长预警方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115909135B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211317794.5，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权一种自动扶梯驱动链伸长预警方法及系统是由徐思亮;李海军;丁浩铖;谢文冠;杨烨;温滔;饶美婉;林斌;刘鑫美;何东山;李燕婕;杨越华;唐耀斌;钟志旺设计研发完成，并于2022-10-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种自动扶梯驱动链伸长预警方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种自动扶梯驱动链伸长预警方法及系统，本方法通过将第一视频流分割为多张第一图像；对多张第一图像进行图像处理，合成第一关键帧图像；提取第一关键帧图像中轮廓的第一面积特征和第一周长特征，构建以面积和周长为特征的异常抖动预测模型；对多张第二图像进行图像处理，合成第二关键帧图像；提取第二关键帧图像中轮廓的第二面积特征和第二周长特征，将第二面积特征和第二周长特征输入至异常抖动预测模型，判断自动扶梯是否发生异常抖动；采用立体匹配方法获得自动扶梯停止运行时的驱动链图像的视差图数据；获得驱动链的长度；获得预警信息，并将预警信息发送至客户端。本发明能够提前预防驱动链断链，提高自动扶梯的安全性。

本发明授权一种自动扶梯驱动链伸长预警方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种自动扶梯驱动链伸长预警方法，其特征在于，所述自动扶梯驱动链伸长预警方法包括： 获取自动扶梯运行时的第一视频流，并将所述第一视频流分割为多张第一图像； 对多张所述第一图像进行图像处理，获得多张驱动链的第一轮廓图像，并将多张所述驱动链的第一轮廓图像合成第一关键帧图像； 根据所述第一关键帧图像，提取所述第一关键帧图像中轮廓的第一面积特征和第一周长特征，并将所述第一面积特征和所述第一周长特征输入至深度学习模型中进行训练，构建以面积和周长为特征的异常抖动预测模型； 获取待预测的第二视频流，并将所述第二视频流分割为多张第二图像； 对多张所述第二图像进行图像处理，获得多张所述驱动链的第二轮廓图像，并将多张所述驱动链的第二轮廓图像合成第二关键帧图像； 根据所述第二关键帧图像，提取所述第二关键帧图像中轮廓的第二面积特征和第二周长特征，并将所述第二面积特征和所述第二周长特征输入至所述异常抖动预测模型，判断所述自动扶梯是否发生异常抖动；若在预设时间内持续发生异常抖动，则控制所述自动扶梯停止运行； 获取所述自动扶梯停止运行时的驱动链图像，并采用立体匹配方法获得所述自动扶梯停止运行时的驱动链图像的视差图数据； 根据所述视差图数据，获得所述驱动链的长度； 将所述驱动链的长度与所述驱动链的初始长度进行比较，若所述驱动链的长度比所述初始长度长，则获得预警信息，并将所述预警信息发送至客户端。

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