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龙图腾网获悉西北工业大学申请的专利一种基于机会访问的云雾计算网络资源优化分配方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115767637B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211647220.4，技术领域涉及：H04W28/08；该发明授权一种基于机会访问的云雾计算网络资源优化分配方法是由孙文彬;赵磊;张兆林;王伶;杨欣;许茜;韩闯;宫延云设计研发完成，并于2022-12-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于机会访问的云雾计算网络资源优化分配方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于机会访问的云雾计算网络资源优化分配方法，属于无线网络计算技术领域，解决了现有云雾计算网络中存在大量延迟和计算量的问题；包括：S1、用户请求计算任务，通过机会访问连接至雾节点并传输数据；S2、云雾计算网络处理并将结果传输至用户；S3、确定云雾计算网络的自适应资源分配和计算卸载优化问题；S4、将优化问题划分为多个次优问题，包括：雾节点选择问题、功率分配问题、带宽分配问题和任务卸载问题；S5、对次优问题进行求解，通过联合迭代算法逼近优化问题的最优解，得出最优方案；本发明的机会访问方案可以达到与传统最优通信方案相似的性能，而机会访问方案又能大大减少通信进程造成的延迟和能量消耗。

本发明授权一种基于机会访问的云雾计算网络资源优化分配方法在权利要求书中公布了：1.一种基于机会访问的云雾计算网络资源优化分配方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、用户请求计算任务时，通过机会访问方式连接至云雾计算网络的雾节点，并将计算任务和用户QoS要求无线传输至雾节点； S2、云雾计算网络依据用户QoS要求，对计算任务进行处理后，将处理结果无线传输至用户； S3、以步骤S1和步骤S2中的内容为依据，确定在用户QoS要求约束下的云雾计算网络的自适应资源分配和计算卸载优化问题； S4、将步骤S3中确定的优化问题划分为多个次优问题，次优问题包括：雾节点选择问题、功率分配问题、带宽分配问题和任务卸载问题； S5、对步骤S4中的多个次优问题进行求解，通过联合迭代算法逼近优化问题的最优解，最优解即为云雾计算网络在机会访问方式下，进行无线通信传输时的最优自适应资源分配和计算卸载方案； 依据具体的传输与计算过程数据，步骤S3中确定的云雾计算网络的自适应资源分配和计算卸载优化问题如下： 优化问题的约束条件为： c1：c2：c3：c4：c5：c6：c7：c8：c9： 其中，为远程云节点的最大计算能力，和表示机会访问方式连接的云雾计算网络中延迟和能耗的权重；为第个雾节点计算的任务片数；为远程云节点计算的任务片的编号；为第个用户占用的频带；为每个任务片的数据大小；为组合信号的速率；为完成每个任务片的圆圈数；为第个雾节点的计算能力；为骨干链路速率；为远程云节点的计算能力；为第个雾节点的能量效率系数；为卸载任务的功率；为远程云节点的能量效率系数；为可划分的任务片数。

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