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龙图腾网获悉上海港湾工程质量检测有限公司;中交上海港湾工程设计研究院有限公司;中交第三航务工程局有限公司申请的专利基于图像识别的混凝土裂缝识别方法、系统、介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115760738B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211400733.5，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于图像识别的混凝土裂缝识别方法、系统、介质及设备是由陈煜淼;曹新海;张凡生设计研发完成，并于2022-11-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图像识别的混凝土裂缝识别方法、系统、介质及设备在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于图像识别的混凝土裂缝识别方法、系统、介质及设备，其中，所述方法包括：获取目标混凝土对应的裂缝图像；对所述裂缝图像进行转换得到转换图像，其中，转换方式至少包括透视转换以及坐标转换；对所述转换图像进行图像处理得到目标图像，其中，图像处理方式至少包括裂缝识别以及图像修整；基于所述目标图像利用预设的集合算法获取目标图像内的裂缝集合；对每条所述裂缝集合进行矢量化运算以得到所述裂缝集合的线集合；将所述线集合输入到绘图软件中进行图纸绘制，以完成裂缝识别作业。本发明能够实现混凝土裂缝的自动化图像定位，裂缝矢量化成多段线，以解放繁重、机械的人力劳动，从而极大的提高工作效率，降低了人工成本。

本发明授权基于图像识别的混凝土裂缝识别方法、系统、介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于图像识别的混凝土裂缝识别方法，其特征在于，包括： 获取目标混凝土对应的裂缝图像； 对所述裂缝图像进行转换得到转换图像，其中，转换方式至少包括透视转换以及坐标转换； 对所述转换图像进行图像处理得到目标图像，所述目标图像中裂缝像素和划分线像素的像素值为非零目标值，其他像素置0，其中，图像处理方式至少包括裂缝识别以及图像修整；所述图像修整为切除透视变换之后的顶点的连线所包络区域之外的图像； 基于所述目标图像利用预设的集合算法获取目标图像内的裂缝集合； 利用预设的集合算法获取目标图像内的裂缝集合，具体包括如下步骤： S1，提取所述目标图像内像素值为所述目标值的点得到目标点集； S2，从所述目标点集中任取一点作为起始原点； S3，判断所述目标点集中任意点与所述起始原点的方距离，提取所述目标点集中与所述起始原点的方距离小于等于预设值的第一特征点放入一张列表Last中，同步将所述第一特征点加入到裂缝Clist列表中，Clist在裂缝字典中的关键词为取任意点的次数； S4，删除所述目标点集中的所述起始原点以及裂缝Clist列表中的点，遍历所述列表Last，判断当前所述列表Last中任意点到所述目标点集中任意点的距离，将小于等于所述预设值的第二特征点放入另一张列表newLast中，同步将所述第二特征点加入到所述裂缝Clist列表中； S5，将所述列表newLast代入所述列表Last中，循环步骤S3～S4； S6，待所述列表Last集合为空，循环步骤S2～S5，直至所述目标点集为空集时停止循环； S7，基于所述裂缝Clist列表数据得到所述裂缝集合； 对每条所述裂缝集合进行矢量化运算以得到所述裂缝集合的线集合； 所述对每条所述裂缝集合进行矢量化运算以得到所述裂缝集合的线集合，具体包括： 基于重心算法得到一系列重心点； 基于所述重心点得到对应的点族，每个点族为一个方向； 基于重心点以及所述点族得到裂缝线条的中心线，以此完成每条所述裂缝集合的矢量化运算得到所述裂缝集合的线集合； 所述重心算法包括：对于一个裂缝集合，任取一点，求与其余点的距离，小于圆半径r的放入一个集合，求集合重心； 以集合重心为圆心，r和k·r为半径，求出圆环内的点，放入新集合，所述k根据裂缝点离散断续程度取值； 基于所述集合算法，求出新集合中距离半径为k′·r的点族, 每个点族为一个方向，将新集合中的点从裂缝集合中删除，所述k′根据裂缝分支的密度取值，分支越密，k′越小； 以每个点族为起点进行搜索，直到找不到新方向后，换一个点族重新开始搜索，直到完成所有的点族搜索； 将所述线集合输入到绘图软件中进行图纸绘制，以完成裂缝识别作业。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海港湾工程质量检测有限公司;中交上海港湾工程设计研究院有限公司;中交第三航务工程局有限公司，其通讯地址为：202150 上海市崇明区崇明县城桥镇新崇中路388号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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