中海石油(中国)有限公司;中海石油(中国)有限公司北京研究中心杜向东获国家专利权
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龙图腾网获悉中海石油(中国)有限公司;中海石油(中国)有限公司北京研究中心申请的专利基于MVMD分频和竞争神经网络多属性融合的裂缝识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115755173B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211444633.2，技术领域涉及：G01V1/28；该发明授权基于MVMD分频和竞争神经网络多属性融合的裂缝识别方法是由杜向东;王建花;牛聪;叶云飞;凌云;王清振;王艳冬;黄饶;王迪;崔维设计研发完成，并于2022-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于MVMD分频和竞争神经网络多属性融合的裂缝识别方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于MVMD分频和竞争神经网络多属性融合的裂缝识别方法，其包括：确定地震数据的有效频带范围，基于MVMD方法对地震数据进行低、中、高三个频带的分频提取处理；结合测井解释信息，在分频地震数据的基础上分别计算多种属性，从多种属性中选优敏感属性，并计算敏感属性的特征值，得到正交的主成分分量；基于竞争学习神经网络算法对不同主成分分量之间进行聚类，得到不同频带的属性概率体，将三个频带概率体进行频率融合，输出综合属性体，实现研究区裂缝的精细识别。本发明能提高储层裂缝识别的精度和准确度。本发明能在地球物理学、机器学习等领域中应用。
本发明授权基于MVMD分频和竞争神经网络多属性融合的裂缝识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于MVMD分频和竞争神经网络多属性融合的裂缝识别方法，其特征在于，包括： 确定地震数据的有效频带范围，基于MVMD方法对地震数据进行低、中、高三个频带的分频提取处理； 结合测井解释信息，在分频地震数据的基础上分别计算多种属性，从多种属性中选优敏感属性，并计算敏感属性的特征值，得到正交的主成分分量； 基于竞争学习神经网络算法对不同主成分分量之间进行聚类，得到不同频带的属性概率体，将三个频带概率体进行频率融合，输出综合属性体，实现研究区裂缝的精细识别。
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