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龙图腾网获悉上海集成电路研发中心有限公司申请的专利变压器电路的建模方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115688664B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211442000.8，技术领域涉及：G06F30/39；该发明授权变压器电路的建模方法、装置、电子设备及存储介质是由刘林林;卢意飞;郭奥设计研发完成，并于2022-11-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本变压器电路的建模方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种变压器电路的建模方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取变压器线圈的线圈参数；其中，变压器线圈包括初级线圈和次级线圈，线圈参数包括初级线圈的宽度、初级线圈的半径、次级线圈的宽度、以及次级线圈的半径；根据线圈参数，确定变压器电路中电路元件的元件参数；其中，变压器电路中包括至少两个电路元件；根据预设的关联关系和预设电路模型结构，确定变压器的电路模型，其中，预设的关联关系为电路元件的元件参数和预设的电路元件之间的关联关系，预设电路模型结构用于表示电路模型中各电路元件之间的连接关系。本申请可以根据变压器的线圈参数自动确定变压器电路，提高变压器电路的建模效率。

本发明授权变压器电路的建模方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种变压器电路的建模方法，其特征在于，包括： 获取变压器线圈的线圈参数；其中，所述变压器线圈包括初级线圈和次级线圈，所述线圈参数包括所述初级线圈的宽度、所述初级线圈的半径、所述次级线圈的宽度、以及所述次级线圈的半径； 根据所述线圈参数，确定所述变压器电路中电路元件的元件参数，包括：将线圈参数输入至预设的元件参数确定模型中，输出得到所述变压器电路中电路元件的元件参数，所述元件参数确定模型中预设有线圈参数与元件参数之间的函数关系；其中，所述变压器电路中包括至少两个电路元件； 根据预设的关联关系和预设电路模型结构，确定所述变压器的电路模型，其中，所述预设的关联关系为所述电路元件的元件参数和预设的电路元件之间的关联关系，所述预设电路模型结构用于表示电路模型中各电路元件之间的连接关系； 将所述线圈参数输入至预设的元件参数确定模型中，输出得到所述变压器电路中电路元件的元件参数，包括： 将所述线圈参数输入至预设的第一神经网络模型中，输出与所述线圈参数对应的变压器的中间特征向量；其中，所述第一神经网络模型中预设有线圈参数与中间特征向量之间的函数关系，所述中间特征向量用于表示变压器特性； 将所述中间特征向量输入至预设的第二神经网络模型中，输出与所述中间特征向量对应的所述变压器电路中电路元件的元件参数；其中，所述第二神经网络模型中预设有中间特征向量与元件参数之间的函数关系； 在将所述线圈参数输入至预设的第一神经网络模型中，输出与所述线圈参数对应的变压器的中间特征向量之前，还包括： 根据变压器线圈的线圈参数取值范围，确定待训练的线圈参数向量； 根据所述待训练的线圈参数向量和预设的变压器的电磁仿真平台，确定变压器的散射参数； 根据变压器的散射参数，确定所述变压器的中间特征向量； 将所述待训练的线圈参数向量输入至预设的第一神经网络模型中，若所述第一神经网络模型的输出与所述中间特征向量之间的差值在预设的第一差值范围内，则确定所述第一神经网络模型训练完成； 所述散射参数中包括预设工作频率范围内至少两个频点下的散射参数矩阵，根据变压器的散射参数，确定所述变压器的中间特征向量，包括： 将至少两个频点下的散射参数矩阵转换为导纳参数矩阵； 根据至少两个频点下的导纳参数矩阵，确定各变压器端口的等效电容值，将至少两个频点下各变压器端口的等效电容值确定为所述中间特征向量的元素； 从所述导纳参数矩阵中获取预设端口的导纳参数，作为局部的导纳参数矩阵，将所述局部的导纳参数矩阵转换为阻抗参数矩阵；其中，所述局部的导纳参数矩阵中包括预设端口的导纳参数矩阵元素； 根据所述阻抗参数矩阵，确定预设端口之间的互感数据，将所述互感数据确定为所述中间特征向量的元素。

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