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龙图腾网获悉国家石油天然气管网集团有限公司;哈尔滨工业大学;中仪知联(无锡)工业自动化技术有限公司申请的专利用于易挥发物的雷达液位计的故障识别系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115655425B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211428945.4，技术领域涉及：G01F25/20；该发明授权用于易挥发物的雷达液位计的故障识别系统是由田中山;王现中;杨昌群;吴小川;牛道东;张俊;梁珈铭设计研发完成，并于2022-11-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于易挥发物的雷达液位计的故障识别系统在说明书摘要公布了：用于易挥发物的雷达液位计的故障识别系统，属于雷达液位计技术领域，本发明为解决现有对雷达液位计的故障进行检测和分析存在故障遗漏、排查故障过程较长的问题。它包括：回波信号提取模块采用二进小波变换对雷达液位计的回波信号进行小波分解，采用主成分分析进行去相关，采用Fisher线性分类函数进行特征提取，利用BP神经网络分类器对特征进行分类，输出分类结果；回波信号拟合模块用于绘制回波信号提取模块输出的分类结果和雷达液位计回波时刻的拟合曲线，获得不同分类结果回波曲线的回波图；回波图分析模块用于根据回波图上的波动值判别天线上是否存在结晶附着物。本发明用于对雷达液位计喇叭口或天线上的有机物结晶进行检测。

本发明授权用于易挥发物的雷达液位计的故障识别系统在权利要求书中公布了：1.用于易挥发物的雷达液位计的故障识别系统，其特征在于，它包括：回波信号提取模块、回波信号拟合模块和回波图分析模块； 所述回波信号提取模块采用二进小波变换对雷达液位计的回波信号进行小波分解，采用主成分分析进行去相关，采用Fisher线性分类函数进行特征提取，利用BP神经网络分类器对特征进行分类，输出分类结果； 所述回波信号拟合模块用于绘制回波信号提取模块输出的分类结果和雷达液位计回波时刻的拟合曲线，获得不同分类结果回波曲线的回波图； 所述回波图分析模块用于根据回波图上的波动值判别天线上是否存在结晶附着物； 所述采用二进小波变换对雷达液位计的回波信号进行小波分解的具体方法包括：将雷达液位计的回波信号映射到不同尺度的小波函数中，分别获得回波信号的小尺度信息和大尺度信息； 所述采用主成分分析进行去相关的具体方法包括： S3‑1、分别将小尺度信息和大尺度信息转换为输入数据向量； S3‑2、获得小尺度信息输入数据向量的相关矩阵，进而获得小尺度信息的特征值和特征向量； 获得大尺度信息输入数据向量的相关矩阵，进而获得大尺度信息的特征值和特征向量； S3‑3、选择M个优势特征值，M个优势特征值对应的特征向量构成特征子空间；所述M是正整数； S3‑4、将S3‑2获得的小尺度信息的特征向量投影到S3‑3获得的特征子空间； 将S3‑2获得的大尺度信息的特征向量投影到S3‑3获得的特征子空间； 完成采用主成分分析对高维数据进行去相关和压缩； 所述采用Fisher线性分类函数进行特征提取的具体方法包括： 采用Fisher线性分类器对去相关和压缩后的数据，按照降序进行排列； 分别计算不同数据的Fisher线性分类器的分类误差； 以分类误差最小为准则，选择具有最大类区分能力的值作为最优的特征子集，输入到神经网络分类器。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国家石油天然气管网集团有限公司;哈尔滨工业大学;中仪知联(无锡)工业自动化技术有限公司，其通讯地址为：100013 北京市朝阳区东土城路5号A座6层08-10室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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