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龙图腾网获悉中国船舶重工集团公司七五0试验场申请的专利一种多源时序数据清洗及时序匹配方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115640284B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211270891.3，技术领域涉及：G06F16/215；该发明授权一种多源时序数据清洗及时序匹配方法是由谭蓉俊;王艺欣雨;李铁术;朱勇设计研发完成，并于2022-10-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多源时序数据清洗及时序匹配方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种多源时序数据清洗及时序匹配方法，包括：初始化步骤、清洗步骤、航行体轨迹筛选步骤、航行体轨迹数据时序匹配步骤，该方法采用自回归模型生成修复候选结果，并利用强化学习来评估清洗结果，将含有连续错误的时间序列数据点进行修复，保证最小修改的清洗结果总是离真实值很近，进而在跨域多源环境中实时获得离真实值最近的最优清洗结果，从而提升数据质量；随后通过时序匹配的方式，将异构多源测试数据时序规范统一，为多域联合分析评估提供可用数据支撑。

本发明授权一种多源时序数据清洗及时序匹配方法在权利要求书中公布了：1.一种多源时序数据清洗及时序匹配方法，其特征在于，包括如下步骤： 初始化步骤：获取多个航行体航行轨迹数据，并将航行体轨迹数据初始化；所述航行轨迹数据包括多个数据点的时间序列及时间序列的标注序列，所述标注序列通过对时间序列进行标注得到，其包括已标注数据点和未标注数据点； 清洗步骤： 步骤a、利用时间序列及标注序列估算当前轮次迭代自回归模型的参数，并利用自回归模型计算当前轮次每个数据点的修复候选点； 步骤b、采用强化学习算法，计算修复候选点下的奖励值； 所述步骤b包括： 若当前修复候选点与数据点的值之间的差别小于前一次修复候选点与数据点的值之间的差别，当前修复候选点获得正奖励值，否则获得负奖励值； 步骤c、重复步骤a和b，直至清洗结果收敛，或清洗次数达到设定的最大清洗次数； 航行体轨迹筛选步骤：重复清洗步骤，清洗所有航行体航行轨迹数据；对清洗后的所有航行体航行轨迹数据进行筛选，去除重复时序数据； 航行体轨迹数据时序匹配步骤： 基于筛选后的所有航行体航行轨迹数据获取基准数据； 以基准数据的时序为基准，将筛选后的所有航行体轨迹数据与基准数据的时序进行匹配，得到时序匹配后的航行体轨迹数据； 所述清洗步骤中，自回归模型表示为： ，其中，为时间序列内第t个数据点的数值；为第k轮次迭代的修复候选点；为自回归模型的阶；为该第k轮迭代的自回归模型的参数；为当前数据点之前的数据点的修复候选点；为当前数据点之前的数据点的数值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国船舶重工集团公司七五0试验场，其通讯地址为：650051 云南省昆明市盘龙区人民东路3号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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