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龙图腾网获悉山东大学申请的专利关于冷冻电子断层重构体图像的质量恢复方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115587947B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211247176.8，技术领域涉及：G06T5/70；该发明授权关于冷冻电子断层重构体图像的质量恢复方法及系统是由韩仁敏;张法;杨智东设计研发完成，并于2022-10-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本关于冷冻电子断层重构体图像的质量恢复方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了关于冷冻电子断层重构体图像的质量恢复方法及系统；其中所述方法，包括：获取冷冻电子断层的二维投影序列；对二维投影序列进行三维重构，得到三维重构图像；利用训练后的噪声生成模型对三维重构图像进行处理得到噪声；将噪声叠加到三维重构图像中，得到叠加噪声的图像；将叠加噪声的图像，输入到训练后的图像质量恢复模型中，输出图像质量恢复的图像。

本发明授权关于冷冻电子断层重构体图像的质量恢复方法及系统在权利要求书中公布了：1.关于冷冻电子断层重构体图像的质量恢复方法，其特征是，包括： 获取冷冻电子断层的二维投影序列； 对二维投影序列进行三维重构，得到三维重构图像； 利用训练后的噪声生成模型对三维重构图像进行处理得到噪声；将噪声叠加到三维重构图像中，得到叠加噪声的图像； 将叠加噪声的图像，输入到训练后的图像质量恢复模型中，输出图像质量恢复的图像； 所述训练后的图像质量恢复模型，其训练过程包括： 构建第二训练集和第二测试集；其中第二训练集和第二测试集均为已知图像质量恢复结果的冷冻电子断层的原始二维投影序列； 对第二训练集的原始二维投影序列进行三维重构，得到三维重构图像；对三维重构图像进行滤波，得到滤波重构图像； 对第二训练集的原始二维投影序列进行去噪，得到平滑投影序列；对平滑投影序列进行三维重构，得到平滑重构图像；对平滑重构图像进行稀疏性提取得到局部稀疏信息； 利用训练后的噪声生成模型对三维重构图像进行处理，得到噪声；将噪声添加到三维重构图像中，得到叠加噪声的输入图像； 将叠加噪声的输入图像输入到图像质量恢复模型对模型进行训练，当模型的总损失函数值不再下降时，停止训练，得到训练后的图像质量恢复模型； 总损失函数，是指第一损失函数、第二损失函数和第三损失函数的总和； 其中，第一损失函数，是指模型输出图像与三维重构图像的损失值； 其中，第二损失函数，是指模型输出图像与局部稀疏信息的损失值； 其中，第三损失函数，是指模型输出图像与滤波重构图像对比度信息的损失值； 总损失函数的公式表达为： ； 第二损失函数的公式表达为： 其中，为平滑重构体图像的对应切块，为叠加噪声的网络输入重构体图像，表示梯度引导的稀疏性约束函数，表示数学期望；表示网络输出图像切块的梯度信息；表示平滑重构体图像切块的梯度信息。

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