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龙图腾网获悉中国地质环境监测院(自然资源部地质灾害技术指导中心)申请的专利基于多源监测数据异常形变挖掘的滑坡预警规则生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115585767B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211076359.8，技术领域涉及：G01B21/02；该发明授权基于多源监测数据异常形变挖掘的滑坡预警规则生成方法是由殷跃平;赵文祎;常啸寅;黄喆;李俊峰;朱赛楠设计研发完成，并于2022-09-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多源监测数据异常形变挖掘的滑坡预警规则生成方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多源监测数据异常形变挖掘的滑坡预警规则生成方法，该方法基于历史监测数据对滑坡快速变形点进行识别，确定影响滑坡位移因子的重点关注时间段，建立数据集后生成预警规则。本生成方法影响滑坡位移因子的重点关注时间段中挖掘出关联规则，成本低、实时性强、可大量应用于数量众多的监测位点。

本发明授权基于多源监测数据异常形变挖掘的滑坡预警规则生成方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多源监测数据异常形变挖掘的滑坡预警规则生成方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 步骤一：建立历史监测数据库，获取一定历史时期的历史监测数据，该历史监测数据包括滑坡位移量及降雨量，以日为单位将历史监测数据形成若干组样本数据，每组样本数据包括当日日期及当日位移量及降雨量； 步骤二：获取变形点，对每组样本数据的位移量进行求导，得到当日位移量相对于当日日期的表示滑坡位移速度的一阶导数和表示滑坡位移加速度的二阶导数；以一阶导数结果、二阶导数结果大于预设阈值对应的日期作为变形点； 步骤三：建立快速形变数据库，从历史监测数据库中提取所述步骤二确定的变形点所对应的位移量及降雨量，与其对应的一阶导数结果、二阶导数结果以日为单位建立快速形变数据库； 步骤四：确定影响滑坡位移因子的重点关注时间段，将所述快速形变数据库中的数据输入滑坡位移预测模型，输出位移及降雨的注意力强度随时间距离的分布情况，根据分布情况确定影响滑坡位移因子的重点关注时间段； 步骤五：建立数据集，数据集包括若干项集，每个项集包括变形点的滑坡相对位移距离以及重点关注时间段中每日的降雨量； 步骤六：预警规则生成，采用以下方式之一生成预警规则： 1确定所建数据集中的频繁项集及频繁项集的支持度，以频繁项集的支持度设定各风险等级阈值，形成预警规则； 2利用FP‑growth频繁项集算法得到滑坡快速位移降雨模式，根据构建滑坡快速位移降雨模式中的频繁项集的支持度设定各风险等级阈值，形成预警规则。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国地质环境监测院(自然资源部地质灾害技术指导中心)，其通讯地址为：100081 北京市海淀区大慧寺20号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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