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龙图腾网获悉厦门大学申请的专利人脸图像的超分辨率恢复方法、存储介质和电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115456873B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210993646.9，技术领域涉及：G06T3/40；该发明授权人脸图像的超分辨率恢复方法、存储介质和电子设备是由饶文浩;苏松志;李松设计研发完成，并于2022-08-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本人脸图像的超分辨率恢复方法、存储介质和电子设备在说明书摘要公布了：本发明提供了一种人脸图像的超分辨率恢复方法、存储介质和电子设备，所述方法包括：接收待处理的人脸图像；通过双重注意力模块对人脸图像进行第一处理，得到人脸图像的第一结构信息图像；通过人脸关键点激活模块对第一结构信息进行第二处理，激活人脸图像上的关键点信息，得到第二结构信息图像；通过频域感知分解判别器在频域空间对第二结构信息图像，识别第二结构信息图像和真实图像之间的频域样式的不同，并基于不同的频域样式得到相应的置信度信息。上述方案能够精细化恢复人脸的关键位置，进一步提升人脸图像上的结构信息，使得恢复人脸感官上的效果更好。

本发明授权人脸图像的超分辨率恢复方法、存储介质和电子设备在权利要求书中公布了：1.一种人脸图像的超分辨率恢复方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： S1：接收待处理的人脸图像； S2：通过双重注意力模块对人脸图像进行第一处理，得到人脸图像的第一结构信息图像； S3：通过人脸关键点激活模块对所述第一结构信息进行第二处理，激活人脸图像上的关键点信息，得到第二结构信息图像； S4：通过频域感知分解判别器在频域空间对所述第二结构信息图像，识别所述第二结构信息图像和真实图像之间的频域样式的不同，并基于不同的频域样式得到相应的置信度信息； 所述双重注意力模块依图像处理次序包括编码器、特征加工层和解码器； 所述编码器包括第一预设数量个双重注意力单元，所述特征加工层包括第二预设数量个双重注意力单元，所述解码器包括第三预设数量个双重注意力单元； 所述双重注意力单元包括通道注意力单元和空间注意力单元； 所述通道注意力单元用于接收第一数值，对第一数值进行平均池化和最大池化操作，并将平均池化和最大池化得到的特征逐像素进行相加，并经过激活函数处理后得到第一通道注意力信息； 所述空间注意力单元用于接收第一数值，并对其进行采样操作和残差操作，得到第二通道注意力信息； 所述第一处理包括： 根据所述通道注意力信息和所述第二通道注意力信息对人脸图像进行逐像素点相乘； 步骤S3包括： 采用两个漏斗模型来预测关键点信息热图； 采用关键点热图预测模型来生成对应人脸图像关键点信息真值； 使用最大池化操作将关键点信息热图在通道维上压缩到一维，使得得到的一维通道特征图能够突显关键点信息位置，得到第二结构信息图像； 所述频域感知分解判别器包括频域感知分解模块和卷积网络计算模块； 步骤S4包括： 将第二结构信息图像输入到频域感知分解模块中，通过离散余弦变换将图像上的低频信息和高频信息分离在不同的矩阵位置，再通过离散余弦逆变换将频域转换回图像域； 将所述图像域输入到所述卷积网络计算模块中，输出相应的置信度信息。

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