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龙图腾网获悉深圳先进技术研究院申请的专利模型训练方法、法律诉讼信息对齐融合方法及其终端设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115455198B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211079279.8，技术领域涉及：G06N5/022；该发明授权模型训练方法、法律诉讼信息对齐融合方法及其终端设备是由吴承科;杨之乐;郭媛君;冯伟;蒋锐设计研发完成，并于2022-09-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本模型训练方法、法律诉讼信息对齐融合方法及其终端设备在说明书摘要公布了：本申请提出了一种模型训练方法、多源异构法律诉讼信息对齐融合方法、终端设备以及计算机可读存储介质。方法包括：在若干多源异构数据源内提取诉讼主体及其关联关系，并按照诉讼主体及其关联关系构建诉讼主体知识三元组；利用同一诉讼主体对应的诉讼主体知识三元组组成第一知识图谱，利用不同诉讼主体对应的诉讼主体知识三元组组成第二知识图谱；采用双循环方式配对组合第一知识图谱和第二知识图谱，根据知识图谱之间的特征向量训练判断模型。本申请通过双循环方式匹配相同和不同主体的知识图谱对，自动生成大量知识图谱配对训练数据，并根据配对信息自动设置是否为相同主体的标签，为图注意力判断模型的训练提供充分数据支撑，减少人工标注需求。

本发明授权模型训练方法、法律诉讼信息对齐融合方法及其终端设备在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，其特征在于，所述模型训练方法包括： 在若干多源异构数据源内提取诉讼主体及其关联关系，并按照所述诉讼主体及其关联关系构建诉讼主体知识三元组； 利用同一诉讼主体对应的诉讼主体知识三元组组成第一知识图谱，利用不同诉讼主体对应的诉讼主体知识三元组组成第二知识图谱，并根据所述第一知识图谱和所述第二知识图谱，组成诉讼主体训练数据集； 对所述诉讼主体训练数据集内的知识图谱进行向量化表示； 采用双循环方式配对组合第一知识图谱和第二知识图谱，根据知识图谱之间的特征向量训练判断模型，得到用于比较任意诉讼主体相似度，并对判断对相同主体的诉讼主体进行对齐的判断模型； 其中，所述采用双循环方式配对组合第一知识图谱和第二知识图谱，根据知识图谱之间的特征向量训练判断模型，包括： 循环遍历所述诉讼主体训练数据集中的每个诉讼主体的知识图谱； 基于当前知识图谱，和当前同一主体其他图谱配对，并且和其他不同诉讼主体知识图谱数据集中的图谱配对，自动为主体相同的图谱和不同的图谱设置标签； 在每对匹配的两个知识图谱中，根据所述判断模型预测标签和实际标签的差异更新所述判断模型参数，完成模型训练； 其中，对每一配对的对应两个知识图谱分别生成其图谱特征向量，将生成的两个图谱特征向量做内积，生成代表向量相似度的所述预测标签。

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