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龙图腾网获悉浙江大学;浙江大学嘉兴研究院申请的专利基于胶原纤维多元融合分析的乳腺癌检查工具获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115272211B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210852065.3，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于胶原纤维多元融合分析的乳腺癌检查工具是由刘智毅;蒋慎益;钱书豪;孟佳;丁志华设计研发完成，并于2022-07-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于胶原纤维多元融合分析的乳腺癌检查工具在说明书摘要公布了：本发明公开了基于胶原纤维多元融合分析的乳腺癌检查工具，用于乳腺组织胶原纤维结构特征的量化分析与乳腺组织癌症水平的检查。本发明能多维度、全方位地提取胶原纤维的结构信息，通过多结构参量的多元融合分析，本发明提高了乳腺组织形态学特征分析的信息互补性；本发明利用像素级别分辨率的量化方法，结合伪彩色编码技术，实现了胶原纤维结构特征的可视化，增强了信息的直观性；本发明对三种代表不同乳腺癌水平的潜在生物标志物进行分类分析，提供了高精度、自动化、快速进行乳腺癌水平检查的方法，相比传统的乳腺癌检查方法具有更大的应用潜力。

本发明授权基于胶原纤维多元融合分析的乳腺癌检查工具在权利要求书中公布了：1.一种基于胶原纤维多元融合分析的乳腺癌检查方法，其特征在于融合分析乳腺组织多元结构特征，建立乳腺癌水平判别模型辅助乳腺癌的检查，所述检查方法包含以下使用方法： 1通过双光子荧光和二次谐波成像技术对待检查乳腺组织内细胞外基质中的胶原纤维进行成像，获取微米级分辨率光学图像； 2提取乳腺组织胶原纤维光学图像的多元结构特征，得到包括纤维取向、纤维方向方差、细胞‑纤维相对角度、纤维密度的量化结果； 3对乳腺组织进行苏木精‑伊红染色用于癌症病理学检查，根据检查结果标记步骤1中所得的双光子荧光二次谐波图像所处的癌症水平； 4基于步骤2计算出的多元结构特征量化结果和步骤3得到的图像癌症水平标记建立支持向量机模型； 5在支持向量机模型中，样本根据其多元结构特征量化结果被定义为向量所述多元结构特征量化结果包括纤维方向方差、细胞‑纤维相对角度和纤维密度，分别由vi,ri,ci表示，所述的向量在模型中，在样本空间寻找一个分割超平面将两个不同癌症水平类别的乳腺组织样本分开，分割超平面方程为： 其中为分割超平面的法向量，b为分割超平面的位移，通过以下判别式判断乳腺组织所属于的癌症水平类型： 其中yi是步骤3中得到的癌症水平标记，yi＝1表示图像属于类型1，yi＝2表示图像属于类型2； 6通过图像癌症水平标记和多元结构特征量化结果数据集训练模型，寻找最佳的分割超平面，求解如下方程，得到ω和b值： 其中s.t.表示条件需要同时满足，m是样本总数； 7根据所得的ω和b值构建最佳的分割超平面用于区分处于两个不同癌症水平的胶原纤维样本，建立乳腺癌水平二分类器； 8实际的胶原纤维样本癌症水平类型被分为三类，基于步骤5‑7的训练方法构建三个乳腺癌水平二分类器，每个分类器用于将某一类与其他所有类区分开，在测试未知癌症水平的胶原纤维样本时，将其输入每个分类函数，得到函数值最大的那类被判定为未知胶原纤维样本所处的癌症水平类型，进而得到一个基于胶原纤维多元融合分析的乳腺癌检查方法。

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