深圳先进技术研究院乔宇获国家专利权
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龙图腾网获悉深圳先进技术研究院申请的专利一种基于注意力片段提示的视频检索方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115269913B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210768147.X，技术领域涉及：G06F16/73；该发明授权一种基于注意力片段提示的视频检索方法是由乔宇;陈思然;许清林;王亚立;马跃设计研发完成，并于2022-07-01向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于注意力片段提示的视频检索方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于注意力片段提示的视频检索方法。该方法包括：针对视频提取视觉信息，进而计算对应的全局特征，并基于查询文本提取文本特征；将所述视觉信息利用时间转换器，使得每一帧的特征都具有上下文信息；基于所述文本特征查找视频中的相似视频片段，获取与查询文本最相似的视频片段信息，作为视觉的关键特征；将所述关键特征和所述全局特征进行加权和，得到最终的视觉特征；根据所述最终的视觉特征计算查询文本与视频的相似度，进而检索出满足相似度要求的目标视频。本发明在保留全局信息的同时赋予最相关画面更多的权重，有利于准确地检索出目标视频。
本发明授权一种基于注意力片段提示的视频检索方法在权利要求书中公布了：1.一种基于注意力片段提示的视频检索方法，包括以下步骤： 针对视频提取视觉信息，进而计算对应的全局特征，并基于查询文本提取文本特征； 将所述视觉信息利用时间转换器，使得每一帧的特征都具有上下文信息； 基于所述文本特征查找视频中的相似视频片段，获取与查询文本最相似的视频片段信息，作为视觉的关键特征； 将所述关键特征和所述全局特征进行加权和，得到最终的视觉特征； 根据所述最终的视觉特征计算查询文本与视频的相似度，进而检索出满足相似度要求的目标视频； 其中，所述关键特征根据以下步骤获得： 将所述文本特征与视频的每一帧特征进行相似度对比，动态地获取与查询文本最相似的视频片段信息，作为视觉的关键特征； 其中，所述全局特征根据以下步骤获得： 对视频进行平均降采样，将视频转化为图片序列； 将所述图片序列输入到视觉特征提取器VIT，提取出视觉信息； 对所提取的视觉信息进行平均计算，得到视觉的全局特征。
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