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龙图腾网获悉江西省智能产业技术创新研究院申请的专利企业知识图谱优化方法、系统、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115269871B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210894660.3，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权企业知识图谱优化方法、系统、电子设备及存储介质是由程光剑;聂志华;杨献祥;李磊;刘锦豪设计研发完成，并于2022-07-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本企业知识图谱优化方法、系统、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种企业知识图谱优化方法、系统、电子设备及存储介质，属于知识图谱的技术领域，所述方法包括获取包括非结构化数据和经预处理的结构化数据的目标企业信息；从目标企业信息中抽取初始企业实体及关系信息，并基于初始企业实体及关系信息构建初始企业知识图谱；基于预设成长性评级模型从结构化数据中筛选出符合成长性要求的目标结构化数据；将目标结构化数据替换初始实体及关系信息中对应的结构化数据，以使初始企业知识图谱进行优化处理获取目标企业知识图谱。通过本申请可以针对初始企业知识图谱中基础数据的冗余现象进行筛选以优化初始知识图谱，使得从知识图谱中选用的指标符合客户预期，从而提高数据质量及数据利用率。

本发明授权企业知识图谱优化方法、系统、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种企业知识图谱优化方法，其特征在于，包括： 获取包括非结构化数据和经预处理的结构化数据的目标企业信息； 从所述目标企业信息中抽取初始企业实体及关系信息，并基于所述初始企业实体及关系信息构建初始企业知识图谱； 基于预设成长性评级模型从所述结构化数据中筛选出符合成长性要求的目标结构化数据； 将所述目标结构化数据替换所述初始企业实体及关系信息中对应的结构化数据，以使所述初始企业知识图谱进行优化处理获取目标企业知识图谱； 所述从所述目标企业信息中抽取初始企业实体及关系信息，并基于所述初始企业实体及关系信息构建初始企业知识图谱的步骤具体包括： 将所述结构化数据按预设条件抽取符合预设标准的实体和关系信息； 将所述非结构化数据采用自然语言处理或深度学习技术进行企业实体识别和关系提取； 基于所述结构化数据以及所述非结构化数据的处理结果，获取初始企业实体及关系信息； 基于所述初始企业实体及关系信息构建初始企业知识图谱； 所述基于预设成长性评级模型从所述结构化数据中筛选出符合成长性要求的目标结构化数据的具体步骤包括： 归一化处理所述结构化数据得到指标数据，并根据所述指标数据构建企业指标体系； 采用客观赋权法针对所述指标数据进行权重计算； 分析所述指标数据的权重结果，并从所述指标数据中筛选出目标指标数据； 将所述目标指标数据重新进行权重计算，并计算出所述目标指标数据中各项指标的数值与其对应权重的加权和； 将所述加权和重新归一化处理得到的结果即为目标企业的成长性评分； 输出符合成长性要求的所述目标指标数据所对应的目标结构化数据。

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