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龙图腾网获悉电子科技大学申请的专利一种半参考的图像去雾算法评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115187471B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210701142.5，技术领域涉及：G06T5/77；该发明授权一种半参考的图像去雾算法评估方法是由王正宁;奚伟航;刘晓宁;丁桢炎设计研发完成，并于2022-06-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种半参考的图像去雾算法评估方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种半参考的图像去雾算法评估方法，属于图像处理技术领域。本发明采用四种评估方式获取去雾后图像的评价分数，包括暗通道先验、自然图像的局部平均及对比度归一化系数、对比去雾后图像与原始的雾图像的梯度信息和对比去雾后图像与原始的雾图像的饱和度信息，再将四种评价分数进行加权求和，得到最终评价分数。本发明结合无参考质量评价指标和有参考质量评价指标，无参考评价指标用于衡量图像的去雾程度，有参考评价指标通过对比原始雾图像和去雾后图像之间的梯度和饱和度，评价图像产生色偏和异常纹理的程度。通过去雾后图像相较于原始雾图像每个像素点的梯度和饱和度变化程度，来定量的衡量每个像素点导致色偏和异常纹理的可能性。

本发明授权一种半参考的图像去雾算法评估方法在权利要求书中公布了：1.一种半参考的图像去雾算法评估方法，其特征在于，包括下列步骤： 步骤1，输入去雾后的图像和对应的原始的雾图像； 步骤2，采用四种评估方式获取去雾后图像的评价分数： 根据暗通道先验方法，获取去雾后图像的无参考评价分数； 根据自然图像的局部平均及对比度归一化系数，获取去雾后图像的无参考评价分数； 通过对比去雾后图像与原始的雾图像的梯度信息，获取去雾后图像的有参考评价分数； 通过对比去雾后图像与原始的雾图像的饱和度信息，获取去雾后图像有参考评价分数； 步骤3，对无参考评价分数、无参考评价分数、有参考评价分数和有参考评价分数进行加权求和，输出图像的图像质量评价分数； 其中，步骤2中，获取去雾后图像有参考评价分数具体包括： 获取图像和中每一像素点的梯度值，得到梯度矩阵和； 对梯度矩阵和进行变换和比较处理，获取对应位置的比较度量值，记为，其中，，表示图像的宽和高； 统计的平均值得到：； 其中，对两个梯度矩阵进行变换和比较处理，获取比较度量值具体为：分别将两个梯度矩阵展平为一维矩阵，记为和，其中，矩阵对应图像，对应图像；并按维度依次拼接矩阵和，得到二维矩阵； 将矩阵中的第一行和第二行元素同时按第二行元素的大小进行降序或升序排列，得到矩阵；将矩阵第二行元素依次降序或升序排列，再将矩阵的第一行取出，得到一个1×W×H的矩阵； 对矩阵中的第个元素，依次比较第个元素和前面个元素的大小，并将前面个元素中小于或大于第个元素的值的数量记为，其中。

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