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龙图腾网获悉上海携旅信息技术有限公司申请的专利用于知识图谱补全的处理方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115186108B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210930230.2，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权用于知识图谱补全的处理方法、系统、设备及介质是由汤才芳;刘嘉伟;鞠剑勋;李健设计研发完成，并于2022-08-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于知识图谱补全的处理方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于知识图谱补全的处理方法、系统、设备及介质，该处理方法应用于旅游知识图谱，所述旅游知识图谱包括三元组，所述三元组包括头实体、尾实体和关系实体，所述处理方法包括：获取旅游数据，预处理所述旅游数据得到第一数据和第二数据，所述第一数据包括含有两种以上实体的三元组，剩余数据形成第二数据；根据所述第一数据构建旅游知识图谱；将所述第一数据中缺失实体的三元组和第二数据输入加权图卷积神经网络模型中，计算得到从第二数据中的待选实体与所述缺失实体的三元组的链接可能性评分；将评分最高的待选实体作为目标实体补入对应的所述缺失实体的三元组。能获取高质量的实体和关系链接可能性，明显提升知识图谱补全效果。

本发明授权用于知识图谱补全的处理方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种用于知识图谱补全的处理方法，其特征在于，应用于旅游知识图谱，所述旅游知识图谱包括三元组，所述三元组包括头实体、尾实体和关系实体，所述处理方法包括： 获取旅游数据，预处理所述旅游数据得到第一数据和第二数据，所述第一数据包括含有两种以上实体的三元组，剩余数据形成第二数据； 根据所述第一数据构建旅游知识图谱； 将所述第一数据中缺失实体的三元组和第二数据输入加权图卷积神经网络模型中，计算得到从第二数据中的待选实体与所述缺失实体的三元组的链接可能性评分； 将评分最高的待选实体作为目标实体补入对应的所述缺失实体的三元组； 所述加权图卷积神经网络模型的训练步骤包括： 获取训练数据，所述训练数据包括旅游关联的知识图谱； 将所述训练数据输入W‑GCN模型，得到图结构表示模型，所述图结构表示模型以知识图谱为输入，以节点嵌入作为输出； 将所述节点嵌入输入RotatE模型，训练得到嵌入模型，所述嵌入模型以节点嵌入为输入，输出为实体间的链接可能性评分。

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