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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利基因测序模型的训练方法和装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115148278B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210860328.5，技术领域涉及：G16B5/00；该发明授权基因测序模型的训练方法和装置、电子设备及存储介质是由司世景;王健宗设计研发完成，并于2022-07-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基因测序模型的训练方法和装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种基因测序模型的训练方法和装置、电子设备及存储介质，属于人工智能技术领域。该训练方法包括：获取原始训练数据，其中，原始训练数据包括第一基因测序数据和第二基因测序数据；对第一基因测序数据进行增强处理，得到增强训练数据；对增强训练数据进行重构处理，得到第一训练数据；根据第一训练数据和第二基因测序数据对预设的神经网络模型进行训练，得到神经网络模型的模型损失值；根据模型损失值对神经网络模型进行参数优化，得到基因测序模型，基因测序模型用于对待检测的目标基因数据进行检测处理，得到目标基因数据的基因类别。本申请实施例能够改善模型的训练效果。

本发明授权基因测序模型的训练方法和装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基因测序模型的训练方法，其特征在于，所述训练方法包括： 获取原始训练数据，其中，所述原始训练数据包括第一基因测序数据和第二基因测序数据； 对所述第一基因测序数据进行增强处理，得到增强训练数据； 对所述增强训练数据进行重构处理，得到第一训练数据； 根据所述第一训练数据和所述第二基因测序数据对预设的神经网络模型进行训练，得到所述神经网络模型的模型损失值； 根据所述模型损失值对所述神经网络模型进行参数优化，得到基因测序模型，所述基因测序模型用于对待检测的目标基因数据进行检测处理，得到所述目标基因数据的基因类别； 所述增强训练数据包括第一增强数据和第二增强数据，所述对所述第一基因测序数据进行增强处理，得到增强训练数据，包括： 对所述第一基因测序数据进行数据置换，得到第一增强数据，以改变第一基因测序数据在细胞中的排列顺序，改变第一基因测序数据在不同细胞中的表达值，而不改变第一基因测序数据在细胞空间的整体分布情况； 对所述第一基因测序数据添加一维标准正态分布的随机噪声，得到第二增强数据。

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