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龙图腾网获悉深圳大学申请的专利一种基于压缩感知的图像数据的保护方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115033913B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210569431.4，技术领域涉及：G06F21/62；该发明授权一种基于压缩感知的图像数据的保护方法是由李坚强;王佳;陈杰;李娅铮;罗若恒设计研发完成，并于2022-05-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于压缩感知的图像数据的保护方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于压缩感知的图像数据的保护方法，其包括步骤：采集图像数据，将所述图像数据进行压缩感知，得到压缩图片数据；选择加密位，采用AES‑CTR加密模式对所述压缩图像数据进行局部加密，得到加密图像数据；提供验证信息，使用直方图将所述验证信息隐藏在所述加密图片数据中，并将隐藏有所述验证信息的加密图像数据传输至存储设备；在所述存储设备上提取所述验证信息，将验证后的所述加密图像数据进行解密和解压缩，得到原始图像数据。本发明的基于压缩感知的图像数据的保护方法，可有效防止数据篡改及窃取的状况的发生，保证了图像数据在传输过程中的保密性和完整性，同时，还可保证传输过程中的图像数据的实时性。

本发明授权一种基于压缩感知的图像数据的保护方法在权利要求书中公布了：1.一种基于压缩感知的图像数据的保护方法，其特征在于，包括： 采集图像数据，将所述图像数据进行压缩感知，得到压缩图像数据，包括：将所述图像数据设为x，选择一个m×nmn的高斯观测矩阵φ，所述高斯观测矩阵φ由标准高斯分布组成，且需要满足约束等距性；依据所述高斯观测矩阵φ，采用公式y＝φx+e＝φψs+e＝As+e，获得所述图像数据x对应的观测向量y，其中，A＝φψ为全息字典，e代表采样噪声或量化误差；提供一个zz＞0,z∈N*位的量化器Q，采用所述量化器Q对图片数据x进行压缩，得到压缩后的图片数据Q'； 选择加密位，采用AES‑CTR加密模式对所述压缩图像数据进行局部加密，得到加密图像数据，包括：选择流密码，使用AES‑CTR加密模式，得到对应的索引集，所述索引集表示为： 其中，为控制需要加密的条目的比例参数，决定了未授权用户的解码质量；重复所述选择流密码得到索引集的步骤，得到[pm]‑bit的随机数b1,b2,.....,b[pm]；使用索引项Q1i∈G的符号位对所述随机数b1,b2,.....,b[pm]进行异或，得到加密图像数据；加密过程表述为： 式中，k是i＝gk时的值，key为选定的流密码； 提供验证信息，使用直方图将所述验证信息隐藏在加密图片数据中，并将隐藏有所述验证信息的加密图像数据传输至存储设备，包括：将验证信息表示为向量w；采用直方图将所述向量w嵌入所述加密图像数据，并将加密观测值更新为其中，在所述存储设备上提取所述验证信息，将验证后的所述加密图像数据进行解密和解压缩，得到原始图像数据，包括：提取嵌入的隐藏向量w，若则w＝0，若则w＝1；通过提取的所述隐藏向量w的信息，获得选择加密后的所述观测向量的近似值c'，其中，当所述观测向量的近似值c'为可用的，经过验证的用户可通过在相同密钥下解密所述观测向量的近似值c'的符号位来恢复压缩的图像数据Q'，并将所述压缩的图片数据Q'经反量化编码近似得到观测向量y'；依据设定的min||Ψ‑1x||1及||y'‑Ax||2≤εe条件的约束，得到s，其后，使用公式x＝Ψs，通过压缩感知重构，得到原始图像数据x。

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