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龙图腾网获悉浙江工业大学申请的专利一种基于频域分析的眼底血管分割域泛化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115018874B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210786220.6，技术领域涉及：G06T7/136；该发明授权一种基于频域分析的眼底血管分割域泛化方法是由刘义鹏;曾东旭设计研发完成，并于2022-07-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于频域分析的眼底血管分割域泛化方法在说明书摘要公布了：一种基于频域分析的眼底血管分割域泛化方法，包括以下步骤：1对眼底图像进行预处理，包括数值处理、尺寸调整；2对预处理后的眼底图像进行特征提取，包括神经网络模型的构建和训练；3使用训练模型分割眼底血管和视网膜背景。本发明采用基于频域分析的特征归一化算法，通过学习一个统一的语义频率分布空间，增强模型的特征表达能力和泛化能力，有效地克服有监督学习方法的数据依赖和面对不同域的数据时分割算法精度下降的问题，进一步提升眼底血管分割算法的泛化能力。

本发明授权一种基于频域分析的眼底血管分割域泛化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于频域分析的眼底血管分割域泛化方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 1对眼底图像进行预处理； 2对预处理后的眼底图像进行特征提取； 3根据提取的特征分割血管和视网膜背景； 所述步骤2包括以下步骤： 21构建神经网络模型，将预处理后的数据作为模型训练的输入； 22训练神经网络，通过算法更新模型参数； 23模型输出的预测概率作为从输入数据中提取的特征； 所述步骤21中，网络构建的过程如下： 211构建频域‑空域归一化层，频域‑空域归一化层由频域归一化模块和空域归一化模块构成，其中频域归一化模块通过DCT特征分解和引入可学习权重，得到归一化的频域隐空间；而空域归一化模块从输入图像中动态生成缩放系数γs和平移系数βs，得到归一化的空域特征； 212设置编码器，每层模块由残差块、频域‑空域归一化层和下采样层构成； 213设置解码器，每层模块由残差块、频域‑空域归一化层和上采样层构成； 214将编码器和解码器按照跨层跳跃的方式连接； 所述步骤1包括以下步骤： 11使用随机旋转、水平随机翻转、垂直随机翻转，随机亮度和饱和度对原始图片进行增强，并使用Gamma非线性化编码增强图像的对比效果； 12使用最值归一化将像素值由0‑255映射至0‑1之间； 13裁切掉眼底图像中的冗余像素，仅保留图像中的视网膜区域，随后，为保证输入尺度不变性，将裁切后的眼底图像进行双线性插值。

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