北京迈格威科技有限公司陈宇浩获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉北京迈格威科技有限公司申请的专利一种训练攻击物料识别模型的方法、识别攻击物料的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114913554B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210430960.6，技术领域涉及：G06V40/12；该发明授权一种训练攻击物料识别模型的方法、识别攻击物料的方法是由陈宇浩;陈兆伟;梁思远设计研发完成，并于2022-04-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种训练攻击物料识别模型的方法、识别攻击物料的方法在说明书摘要公布了：本申请实施例提供一种训练攻击物料识别模型的方法、识别攻击物料的方法，该训练攻击物料识别模型的方法包括：获取训练数据集，其中，所述训练数据集包括与至少一个对象中各对象分别对应的混合图像，所述混合图像是将不同质量的多张采集图像进行混合处理得到的，所述多张采集图像是对同一对象进行采集得到的；根据所述训练数据集中的数据对攻击物料识别网络进行训练，得到目标攻击物料识别网络。本申请的实施例通过图像混合的方法极大的增强训练数据集中训练图像的多样性，同时降低了低质量训练图像对神经网络的影响例如，有过多的低质量图对模型进行训练时会导致训练的网络模型存在过拟合问题，并最终提升了得到的攻击物料识别网络的质量。
本发明授权一种训练攻击物料识别模型的方法、识别攻击物料的方法在权利要求书中公布了：1.一种训练攻击物料识别模型的方法，其特征在于，所述方法包括： 获取训练数据集，其中，所述训练数据集包括与至少一个对象中各对象分别对应的混合图像，所述混合图像是将不同质量的多张采集图像进行混合处理得到的，所述多张采集图像是对同一对象进行采集得到的；所述混合图像包括由指纹面积大于或等于设定面积阈值的图像与指纹面积小于所述设定面积阈值的图像进行混合处理后获得的图像；所述指纹面积大于或等于设定面积阈值的图像以及所述指纹面积小于所述设定面积阈值的图像由图像分割模型获得； 根据所述训练数据集中的数据对攻击物料识别网络进行训练，得到目标攻击物料识别网络。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京迈格威科技有限公司，其通讯地址为：100090 北京市海淀区科学院南路2号3层317；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励