布雷斯特大学医疗中心;西布列塔尼大学季米特里斯·维斯维基斯获国家专利权
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龙图腾网获悉布雷斯特大学医疗中心;西布列塔尼大学申请的专利用于呼吸监测的体表光学成像获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114845629B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080089472.2，技术领域涉及：A61B5/00；该发明授权用于呼吸监测的体表光学成像是由季米特里斯·维斯维基斯;埃尔文·勒赫;苏哈·纳齐尔设计研发完成，并于2020-09-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于呼吸监测的体表光学成像在说明书摘要公布了：本发明涉及一种使用距离成像传感器测量受试者呼吸参数的方法100，其中该方法包括：从距离成像传感器接收受试者躯干的至少一部分的至少一个原始图像110，其中原始图像的每个点代表距离成像传感器与受试者之间的距离；通过原始图像的表面插值来生成受试者躯干表面的至少一部分的表面图像120；估计随时间变化的呼吸信号，该呼吸信号被计算为在受试者躯干上定义的给定关注区域ROI中，给定时间的表面图像的深度值与参考表面图像的深度值之差的空间平均值130；以及估计肺容积140。
本发明授权用于呼吸监测的体表光学成像在权利要求书中公布了：1.一种用于估计受试者的呼吸参数的计算机实现的方法100，其中所述方法包括： ‑ 接收从距离成像传感器Sri获得的一组采集内容，所述一组采集内容包括受试者躯干的至少一部分的至少一个原始图像110和参考表面图像，其中所述至少一个原始图像的每个点表示距离成像传感器Sri与受试者之间的距离，并且其中所述参考表面图像包括深度值； ‑ 针对所述至少一个原始图像中的每个原始图像，通过所述至少一个原始图像的表面插值来生成受试者躯干的表面的至少一部分的表面图像120； ‑ 通过以下操作来估计随时间变化的呼吸信号： • 针对每个生成的表面图像，计算在给定关注区域ROI中给定时间的所述表面图像的深度值与所述参考表面图像的深度值之间的差值，所述关注区域ROI包括受试者躯干的至少一部分；以及• 计算所计算的差值的空间平均值； ‑ 通过将呼吸信号乘以关注区域的表面来估计至少包括随时间变化的肺容积的呼吸参数140；以及‑ 作为输出提供所述呼吸参数。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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