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龙图腾网获悉李振芬申请的专利一种土地信息整合系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114817434B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210408842.5，技术领域涉及：G06F16/29；该发明授权一种土地信息整合系统是由李振芬;王可文;王红军设计研发完成，并于2022-04-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种土地信息整合系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种土地信息整合系统，包括遥感矢量模块、时空GIS模块、人工智能AI模块、历史资源数据库。所述人工智能AI模块通过所述遥感矢量模块和所述时空GIS模块对历史资源数据库进行数据清洗、转化形成的矢量模型进行深度分析和学习，优化土地资源基本信息的预估算法，使土地信息更加可视化和整体化，并根据深度学习优化后的算法对预设区域的发展进行推算判断，可以对可能出现的风险做出提前知晓，提前解决。

本发明授权一种土地信息整合系统在权利要求书中公布了：1.一种土地信息整合系统，其特征在于，包括遥感矢量模块、时空GIS模块、人工智能AI模块、历史资源数据库，其中，所述遥感矢量模块用以对预设区域进行航拍测绘的三维模型进行矢量处理，形成当前矢量三维模型，并对历史资源数据库内单位时期的土地历史地质信息进行数据矢量化处理，形成历史矢量三维模型； 所述时空GIS模块用以对所述预设区域的地质特征值添加时空维度的标记，形成当前时空矢量模型，以及对所述历史矢量三维模型添加时空维度标记，形成历史时空矢量模型； 所述历史资源数据库用以储存预设区域的土地历史地质信息，并作为所述人工智能AI模块的信息训练库，通过所述人工智能AI模块对信息训练库的学习更新算法，使算法应用至下一阶段预设区域； 所述人工智能AI模块用以对历史时空矢量模型的地质特征值进行深度学习与分析，并对历史时空矢量模型的土地地质特征值做出评价，根据历史评价参数对历史时空矢量模型做趋势学习与分析，推算之后某个预设单位时期的模拟信息数据，并与对应的某个单位时期的真实信息数据做比对，预测预设区域的土地信息发展趋势； 所述人工智能AI模块对T1时刻土地地质信息数据评价参数和T2时刻土地地质信息数据评价参数的走向趋势进行分析，判断从T1至T2时刻的模拟趋势和土地地质综合评价参数调整的具体数值，得到T3时刻模拟土地地质信息数据评价参数，并将T3时刻模拟土地地质信息数据评价参数与T3时刻历史土地地质信息数据评价参数做对比分析，根据对比分析结果对土地地质综合评价参数中权重系数的调整； 所述人工智能AI模块对所述时空矢量模型的土地地质信息数据做出评价，所述人工智能AI模块设定某个单位时期节点为T，所有时期节点按时间从小到大依次排列为T1，T2，T3……Tn，n为正整数，其中，所述土地地质信息数据包括土壤成分数据、地质构造数据、矿物分布数据和区域水文数据； 所述人工智能AI模块设定土壤成分数据评价参数为CS，设定地质构造数据评价参数为GS，设定矿物分布数据评价参数为MD，设定区域水文数据评价参数为RH，设定土地地质综合评价参数为AL，AL＝W1CS+W2GS+W3MD+W4RH，其中W为权重系数，W1为土壤成分数据权重系数，W2为地质构造数据权重系数，W3为矿物分布数据权重系数，W4为区域水文数据权重系数，设定W1+W2+W3+W4＝100％。

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