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龙图腾网获悉中山大学申请的专利一种抗内插缩放攻击的鲁棒图像隐写方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114387167B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210049593.5，技术领域涉及：G06T3/4007；该发明授权一种抗内插缩放攻击的鲁棒图像隐写方法是由翦孟欣;倪江群;刘庆亮设计研发完成，并于2022-01-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种抗内插缩放攻击的鲁棒图像隐写方法在说明书摘要公布了：本发明针对现有技术的局限性，提出了一种抗内插缩放攻击的鲁棒图像隐写方法，该方法相当于通过将抗缩放的鲁棒图像隐写归结为一个多目标优化问题，在最小化缩放图像X'与载秘图像Y'的差异的同时最小化所述载体图像X与载秘图像Y差异；方法中构造了一个C∝C′的映射，即对载体图像X的失真代价函数C，通过映射得到X′→Y′嵌入的失真代价C'，最终得到的载秘图像，能够让接收方有效地从攻击后的载秘图像中提取秘密信息；实用性强，对于在0,1区间内取值的任意缩放因子的双线性缩放信道都具有强鲁棒特性；且安全性好，即统计不可检测性较好。

本发明授权一种抗内插缩放攻击的鲁棒图像隐写方法在权利要求书中公布了：1.一种抗内插缩放攻击的鲁棒图像隐写方法，其特征在于，包括以下步骤： S1，获取待处理的载体图像X以及秘密信息m，以预设的缩放因子对所述载体图像进行双线性插值缩放，获得缩放图像X'； S2，计算所述载体图像X的失真代价函数C，将所述失真代价函数C映射为所述缩放图像X' 的失真代价函数C'； 其中，对于所述缩放图像X' 中的像素在所述载体图像X中对应的像素为，失真代价为，像素影响度为，，的情况；其中，表示图像缩放比例，和分别表示图像像素的横坐标和纵坐标； 若中各像素影响度的值均不为1，则像素的失真代价； 若中只有一个像素影响度的值为1，则像素的失真代价通过以下方式求解：求解图像像素值修改量使得成立，且；其中，为载秘图像在坐标u,v处的目标像素值；若存在，对应的权重并且，其中，,那么；否则，； 若中存在多个像素影响度的值为1，则像素的失真代价通过以下方式求解：对于集合，其中；如果所述集合不为空，且，那么；否则，； S3，根据所述失真代价函数C'，采用利用STC编码将所述秘密信息m嵌入所述缩放图像X'，获得载秘图像Y'； S4，对所述载秘图像Y'进行缩放逆处理，获得与所述载体图像X大小一致的载秘图像Y。

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