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杭州电子科技大学蔡佳林获国家专利权

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龙图腾网获悉杭州电子科技大学申请的专利基于贝叶斯优化的多倍频程功率放大器设计方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114297922B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202111601660.1,技术领域涉及:G06F30/27;该发明授权基于贝叶斯优化的多倍频程功率放大器设计方法是由蔡佳林;郭佳设计研发完成,并于2021-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。

基于贝叶斯优化的多倍频程功率放大器设计方法在说明书摘要公布了:本发明公开了基于贝叶斯优化的多倍频程功率放大器设计方法,构建新的采集函数,使用贝叶斯优化算法进行多倍频程功率放大器的设计。通过数据训练,模型拟合,预测点分类,以及采样等过程获得一组最优的参数,作为功率放大器系数。应用本方法,使得PA在较短的优化时间内获得了可观的性能。在0.6‑2.8GHz范围内,功率放大器的输出功率大于40.3dBm,PAE大于62%,增益大于10.3dB。本发明首次将采集函数CG‑GPUCB作为采集函数构成贝叶斯优化算法应用到PA电路的优化中,克服了优化时间长的缺点,在较短的优化时间内,设计得到的PA在输出功率,功率附加效率,增益等均符合指标要求的条件下,具备更宽的带宽。

本发明授权基于贝叶斯优化的多倍频程功率放大器设计方法在权利要求书中公布了:1.基于贝叶斯优化的多倍频程功率放大器设计方法,其特征在于:该方法包括以下步骤: 应用以聚类分析引导的‑高斯过程上限置信度作为采集函数构成的贝叶斯优化算法,对初始功率放大器电路进行优化,具体步骤如下: 步骤一、获取训练数据以初始功率放大器电路中微带线的参数作为初始输入参数;在初始输入参数附近进行采样,获得多组输入参数,将多组输入参数送入Advance Design System中,设置目标函数,通过仿真获取多组输入参数对应的目标值;将输入参数与对应的目标值组成训练数据; 初始功率放大器电路的设计方法包括以下步骤: s1、获取晶体管最优阻抗匹配区域在要求的输入功率以及频带范围内,获取满足输出功率和功率附加效率性能要求的晶体管对应的最优阻抗匹配区域; s2、搭建偏置网络,稳定网络,以及匹配网络构成初始功率放大器电路; 在要求的频率下,设计由14波长传输线构成的偏置网络,搭建稳定网络,根据最优阻抗匹配点设计匹配电路; 步骤二、模型训练采用概率代理模型,对步骤一中的训练数据进行训练,得到每组输入参数对应的预测点;计算每个预测点对应的后验均值与后验方差,从而对电路模型进行拟合; 步骤三、对预测点进行分类以及采样通过聚类分析算法对步骤二得到的预测点进行分类,在分类后得到的最优预测集中进行采样,得到采样点对应的输入参数以及预测值;并将采样点对应的输入参数导入到ADS中进行电路仿真,获取采样点对应的实际输出值;再将这一组采用点对应的输入参数和实际输出值组成新的训练数据送入MATLAB中对概率代理模型进行更新; 步骤四、重复步骤一~三,直到迭代过程结束,得到优化后的功率放大器的电路参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人杭州电子科技大学,其通讯地址为:310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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