深圳前海微众银行股份有限公司;香港科技大学冯宗浩获国家专利权
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龙图腾网获悉深圳前海微众银行股份有限公司;香港科技大学申请的专利一种针对点乘任务的处理方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114253719B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202111537606.5,技术领域涉及:G06F9/50;该发明授权一种针对点乘任务的处理方法及装置是由冯宗浩;罗琼;谢启鹏;李辉忠;严强;李昊轩;陈宇杰设计研发完成,并于2021-12-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种针对点乘任务的处理方法及装置在说明书摘要公布了:本发明公开了一种针对点乘任务的处理方法及装置,包括:中央处理器CPU确定待处理的点乘任务的数量不小于第一阈值时,确定各图像处理器GPU的任务处理策略;点乘任务为椭圆曲线点乘运算;任务处理策略包括各图像处理器GPU并行处理的点乘任务及每个GPU中处理同一点乘任务的线程数;CPU按照各GPU的任务处理策略,将待处理的点乘任务分发至各GPU;针对任一GPU,GPU按照对应的任务处理策略对各点乘任务进行处理,并将处理结果异步传输至CPU。以此避免GPU的计算性能浪费,提升图像处理器的计算效率,提升确定处理结果的并行度,提升确定处理结果的效率,降低确定处理结果的耗时。
本发明授权一种针对点乘任务的处理方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种针对点乘任务的处理方法,其特征在于,包括: 中央处理器CPU确定待处理的点乘任务的数量不小于第一阈值时,确定各图像处理器GPU的任务处理策略;所述任务处理策略包括各图像处理器GPU并行处理的点乘任务及每个GPU中处理同一点乘任务的线程数;所述点乘任务为椭圆曲线点乘运算; 所述CPU按照各GPU的任务处理策略,将所述待处理的点乘任务分发至各GPU; 针对任一GPU,所述GPU按照对应的任务处理策略对各点乘任务进行处理,并将处理结果异步传输至所述CPU; 所述点乘任务的类型包括固定点乘和未知点乘; 若所述GPU确定点乘任务为未知点乘,所述未知点乘包括第一参数和待乘点,将所述点乘任务的输入参数中的第一参数转换为第二参数,所述第一参数为二进制形式;所述第二参数为NAF形式;所述第二参数存储至可被同一个线程组中的各线程共享读写的内存空间中;所述GPU按照对应的任务处理策略,每个线程组内的多个线程针对同一点乘任务的第二参数进行处理; 若所述GPU确定点乘任务为固定点乘,若确定所述点乘任务的输入参数中第一参数的第j位的数值为1,则在预计算表中获取所述第j位的中间结果,将所述第j位的中间结果与第j+1位结果相加,得到第j位结果;在j为第一参数的最后一位时,第j+1位的结果为初始值,即为0;所述预计算表存储于所述GPU的内存空间中;所述预计算表记录有第一参数在第0位至第255位为1时分别对应的中间结果; 若所述GPU确定所述第一参数的第j位的数值为0,则将第j+1位结果作为第j位结果,直至所述第一参数的各位的数值遍历完成,将第1位的结果确定为固定点乘的点乘任务的处理结果;所述预计算表存储于所述GPU的常量内存,所述常量内存被所述CPU初始化且可被所述GPU中的各线程读取。
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