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龙图腾网获悉北京车和家信息技术有限公司申请的专利一种图像处理方法、装置、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113936184B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111114889.2，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权一种图像处理方法、装置、电子设备和存储介质是由李明达设计研发完成，并于2021-09-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种图像处理方法、装置、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了：本公开涉及一种图像处理方法、装置、电子设备和存储介质，图像处理方法包括：获取目标图像，通过预先构建的突变模型对目标图像的光照场景进行处理，得到摄像装置拍摄目标图像时感应到的光照对应的第一分类结果和突变值，同时预先训练的神经网络模型也对目标图像的光照进行识别，得到第二分类结果和目标光照对应的概率值，随后根据两个模型的输出结果，确定目标图像中光照的分类结果。本公开是基于两个预先构建的模型识别出目标图像中光照的分类结果，根据两个分类结果确定光照的类型，分类准确率比较高，也能准确的识别出复杂度较高的图像中的光照类型，便于后续基于分类结果进行处理。

本发明授权一种图像处理方法、装置、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像处理方法，其特征在于，包括： 获取目标图像； 通过预先训练的突变模型对所述目标图像进行处理，得到拍摄所述目标图像时感应到的光照对应的第一分类结果和目标突变值，包括：将所述目标图像划分为光源候选区域和反射候选区域；将所述光源候选区域划分为多个第一子区域；将所述反射候选区域划分为多个第二子区域；根据多个所述第二子区域和光源子区域，计算每个所述第二子区域的灰度均值，并基于每个所述第二子区域的灰度均值，确定目标突变值，其中，所述光源子区域为所述多个第一子区域中的至少一个第一子区域； 通过预先训练的神经网络模型对所述目标图像进行识别，得到所述光照对应的第二分类结果和所述光照为目标光的概率值； 根据所述第一分类结果、所述目标突变值、所述第二分类结果和所述概率值，确定所述光照的目标分类结果，包括：计算所述第一分类结果对应的所述目标突变值和所述第一分类结果对应的概率值的和值，其中，所述第一分类结果对应的概率值是指所述第二分类结果中和第一分类结果相同的分类结果所对应的概率值；若所述第二分类结果中除所述第一分类结果之外的其他分类结果对应的概率值大于所述和值，则将概率值最大的其他分类结果作为所述光照的目标分类结果；若所述第二分类结果中除所述第一分类结果之外的其他分类结果对应的概率值小于所述和值，则将所述第一分类结果作为所述光照的目标分类结果。

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