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龙图腾网获悉中国工业互联网研究院;国网电子商务有限公司;国网电商科技有限公司申请的专利一种锅炉蒸汽温度预测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113901719B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111183153.0，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种锅炉蒸汽温度预测方法及装置是由廉润泽;顾维玺;马戈;武兰民;王青春;朱学博;朱国伟;王子木;何思佳;岳江歌;张靖宜;叶鸿儒;李甲;李文光;孙思齐;齐冰昕设计研发完成，并于2021-10-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种锅炉蒸汽温度预测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种锅炉蒸汽温度预测方法及装置，包括从锅炉发电机组采集的发电锅炉运转参数中确定与目标变量蒸汽温度相关的目标运转参数；将目标运转参数作为蒸汽温度预测模型的输入，基于蒸汽温度预测模型对目标运转参数进行处理，输出预测的蒸汽温度值，蒸汽温度预测模型是基于历史发电锅炉运转参数集进行训练得到的。在本方案中，通过基于历史发电锅炉运转参数集训练得到的蒸汽温度预测模型对目标运转参数进行预测，可以预测出未来时间的蒸汽温度值，从而实现对蒸汽温度值的预测。通过上述方式不仅能够提高锅炉系统的使用寿命，且能够提高锅炉系统运转的可靠性及安全性。

本发明授权一种锅炉蒸汽温度预测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种锅炉蒸汽温度预测方法，其特征在于，所述方法包括： 利用极端梯度上升算法，从锅炉发电机组采集的发电锅炉运转参数中确定与目标变量蒸汽温度相关的目标运转参数； 选取每n+1个时间单位的目标运转参数的向量作为蒸汽温度预测模型的输入，基于所述蒸汽温度预测模型对所述每n+1个时间单位的目标运转参数的向量进行处理，输出预测的第m+1个时间单位的蒸汽温度值，其中，所述m、n为变量，所述m大于n；所述蒸汽温度预测模型是基于历史发电锅炉运转参数集进行训练得到的； 所述基于历史发电锅炉运转参数集进行训练得到蒸汽温度预测模型的过程，包括： 利用极端梯度上升算法，获取锅炉发电机组采集到的历史发电锅炉运转参数集； 将所述历史发电锅炉运转参数集中的第一个运转参数的向量沿水平方向方向复制扩展n次，构造时间步长为t0，t1，…，tn的特征序列；将第二个至最后一个向量，令其所有特征属性列整体依次上移1至n行；添加发电锅炉蒸汽温度列，将所述发电锅炉蒸汽温度列上移m行；删除构造时序集最后的m行，得到变换后的历史时序集； 基于预设比例将所述历史时序集划分为训练集和验证集； 确定初始LSTM回归模型，并基于所述训练集和验证集对所述初始LSTM回归模型进行训练，确定当前训练得到的LSTM回归模型为蒸汽温度预测模型。

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