清华大学;同方威视技术股份有限公司陈志强获国家专利权
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龙图腾网获悉清华大学;同方威视技术股份有限公司申请的专利生成风险评估模型的方法和装置以及风险评估方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113393066B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010168314.8，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权生成风险评估模型的方法和装置以及风险评估方法和装置是由陈志强;张丽;李元景;邢宇翔;车佳航;张䶮;李强;李苇;傅罡设计研发完成，并于2020-03-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本生成风险评估模型的方法和装置以及风险评估方法和装置在说明书摘要公布了：本公开的实施例公开了一种用于生成风险评估模型的方法，包括：对多个申报信息进行预处理以获得所述多个申报信息中包括的多个第一条目；对与所述多个第一条目相关的信息执行图网络分析以生成第一结果；对所述多个第一条目执行特征工程处理以生成第二结果；以及利用所述第一结果和所述第二结果对神经网络进行训练以得到风险评估模型。
本发明授权生成风险评估模型的方法和装置以及风险评估方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种用于生成风险评估模型的方法，包括： 对多个申报信息进行预处理以获得所述多个申报信息中包括的多个第一条目； 对与所述多个第一条目相关的信息执行图网络分析以生成第一结果； 对所述多个第一条目执行特征工程处理以生成第二结果；以及利用所述第一结果和所述第二结果对神经网络进行训练以得到风险评估模型，其中，对与所述多个第一条目相关的信息执行图网络分析以生成第一结果包括： 从所述多个申报信息中的多个第一条目所属的多个类别中选择能够使所述多个申报信息产生关联并相互影响风险预测概率的类别作为预定义的关联类别； 从所述多个申报信息中包括的所有第一条目中选择符合所述预定义的关联类别的第一条目作为第二条目；以及将所述第二条目作为节点信息并且将所述第二条目之间的关联关系作为边信息输入图网络以生成分别与所述第二条目相对应的多个第一向量作为所述第一结果，其中，通过所述风险评估模型来获得待评估的申报信息的风险评估结果。
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