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龙图腾网获悉北京灵汐科技有限公司申请的专利一种场景识别方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN111797762B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010633894.3，技术领域涉及：G06F16/35；该发明授权一种场景识别方法和系统是由吴臻志;祝夭龙设计研发完成，并于2020-07-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种场景识别方法和系统在说明书摘要公布了：本申请提出一种场景识别方法和系统，该方法包括：提取待识别场景数据的特征；将提取的特征并行通过不同场景网络，分别得到各场景网络对应的场景识别结果。本申请提出的一种场景识别方法和系统，将提取的特征并行通过不同场景网络，分别得到各场景网络对应的场景识别结果，例如，每个场景网络会输出场景数据是否为对应的场景；相对于现有技术仅可以得到场景数据与各场景的相似度，本申请的方案识别结果精确度更高。

本发明授权一种场景识别方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种场景识别方法，其特征在于：包括： 通过骨干网络提取待识别场景数据的特征；其中，所述场景数据包括：场景视频数据、场景图片数据和场景文本数据，且所述场景数据通过摄像头和或麦克风采集； 通过多头网络装置，将提取的特征并行通过多个不同场景网络，分别得到各场景网络对应的场景识别结果，每个场景网络对应的场景识别结果包括0或1，所述0表征所述场景数据不是所述场景网络对应的场景数据，所述1表征所述场景数据为所述场景网络对应的场景数据；其中，每个所述场景网络被设置为单层全连接或多层感知器，多个所述场景网络并行存在且互不影响； 其中，在所述多个不同场景网络包括已有场景网络以及新场景网络的情况下，所述新场景网络通过以下方式训练得到：根据场景标识提取训练正样本和训练负样本的训练特征，所述场景标识与所述新场景网络对应、用于标识选定场景的场景标识；将所述训练特征通过所述新场景网络，得到所述新场景网络对应的训练识别结果； 其中，所述新场景网络通过对所述多头网络装置增加新的头来实现，所述多个不同场景网络对应于所述多头网络装置的多个头；并且，在需要增加新场景识别功能的情况下，针对所述多头网络装置增加新的头，以使所述多头网络装置的头的数量动态增加，通过新增加的头对新场景进行识别，所述新的头对应于所述新场景网络。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京灵汐科技有限公司，其通讯地址为：100080 北京市海淀区北四环西路67号8层801；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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