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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利客户标签推荐方法、装置和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN109242514B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201810988766.3，技术领域涉及：G06Q30/01；该发明授权客户标签推荐方法、装置和系统是由许有甜;李杨;林伟;冯骏涛设计研发完成，并于2018-08-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本客户标签推荐方法、装置和系统在说明书摘要公布了：本发明提出一种客户标签推荐方法、装置和系统，其中，方法包括：获取目标企业发送的业务场景类型，根据业务场景类型确定对应的目标词库和深度学习模型；根据目标词库和客户端的用户交互信息获取满足预设匹配条件的第一推荐关键词；将客户端的用户基本信息、用户行为信息和第一推荐关键词输入深度学习模型，获取推荐客户标签；将推荐客户标签发送给目标企业用户行为信息。由此，适应企业的业务需要和客户端需求的变化为企业推荐客户标签，打破了企业制定客户标签的限制，提高了基于客户标签的服务中受众用户定位的准确性，对企业服务质量的提高具有重要意义。

本发明授权客户标签推荐方法、装置和系统在权利要求书中公布了：1.一种客户标签推荐方法，其特征在于，所述方法适用于客户标签推荐系统，所述客户标签推荐系统包括目标企业、企业账户服务设备端和客户端； 所述方法包括以下步骤： 所述企业账户服务设备端获取所述目标企业发送的业务场景类型，并根据所述业务场景类型从多个预先设置的业务场景类型‑目标词库‑深度学习模型的对应关系中确定对应的目标词库和深度学习模型，所述目标词库用于反映所述目标企业的业务需求； 所述企业账户服务设备端向所述客户端发送所述目标词库； 所述客户端主动检测所述目标词库是否更新，若检测到所述目标词库更新后，则获取所述企业账户服务设备端发送的所述目标词库并存储在客户端本地，并根据所述目标词库和所述客户端的用户交互信息获取满足预设匹配条件的第一推荐关键词，所述用户交互信息用于反映用户需求，所述第一推荐关键词为所述用户交互信息中与所述目标词库语义相关或者语义相关且多次出现的高频词； 所述客户端向所述企业账户服务设备端发送所述客户端的用户基本信息、用户行为信息和所述第一推荐关键词； 所述企业账户服务设备端将所述客户端的用户基本信息、用户行为信息和所述第一推荐关键词输入所述深度学习模型，获取推荐客户标签； 所述企业账户服务设备端将所述推荐客户标签发送给所述目标企业，以便所述目标企业基于所述推荐客户标签对用户进行针对性服务； 所述根据所述目标词库和客户端的用户交互信息获取满足预设匹配条件的第一推荐关键词，包括：对所述用户交互信息进行切词处理生成多个分词；将每个分词与所述目标词库中的词汇进行相关度计算；根据计算结果获取相关度超过预设第一阈值的第一目标分词作为所述第一推荐关键词； 所述客户端根据所述客户端的用户交互信息获取满足预设推荐条件的第二推荐关键词，所述第二推荐关键词表示当下用户的新需求和喜好； 所述客户端将所述第二推荐关键词发送给所述目标企业，以使得所述目标企业根据业务场景类型对第二推荐关键词进行规范化处理，以及根据规范化处理后的第二推荐关键词生成满足用户新需求和喜好的自定义客户标签，并根据所述自定义客户标签定位出高潜在价值客户。

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