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龙图腾网获悉吉林大学申请的专利一种基于多尺度特征融合的重力异常三维反演方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121348450B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511893443.2，技术领域涉及：G01V7/06；该发明授权一种基于多尺度特征融合的重力异常三维反演方法是由韦萌;徐琳;程金烁;林婷婷;刘玉娟设计研发完成，并于2025-12-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多尺度特征融合的重力异常三维反演方法在说明书摘要公布了：本申请属于地球物理学反演技术领域，涉及一种基于多尺度特征融合的重力异常三维反演方法，包括：随机生成具有不同数量、密度、尺寸和形状的密度异常体，得到地下介质三维密度模型；对地下介质三维密度模型正演，得到地表的二维重力异常数据；以地下介质三维密度模型为输出，二维重力异常数据为输入训练多尺度特征融合模型，所述多尺度特征融合模型包括二维编码器与三维解码器，以及位于二维编码器与三维解码器之间的维度转换器和多尺度特征融合器；将实测的二维重力异常数据输入到训练后的多尺度特征融合模型，反演得到受物理范围约束的三维密度体。本申请增强对地下结构多尺度特征的表达能力，能够缓解反演的多解性问题和深部分辨率下降问题。

本发明授权一种基于多尺度特征融合的重力异常三维反演方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多尺度特征融合的重力异常三维反演方法，其特征在于，包括： 随机生成具有不同数量、密度、尺寸和形状的密度异常体，得到地下介质三维密度模型； 对地下介质三维密度模型正演，得到地表的二维重力异常数据； 以地下介质三维密度模型为输出，二维重力异常数据为输入训练多尺度特征融合模型，所述多尺度特征融合模型包括二维编码器与三维解码器，以及位于二维编码器与三维解码器之间的维度转换器和多尺度特征融合器； 将实测的二维重力异常数据输入到训练后的多尺度特征融合模型，反演得到受物理范围约束的三维密度体； 多尺度特征融合器从输入到输出依次包括第二三维卷积层、第二残差模块以及三维空洞空间金字塔池化模块，用于融合多尺度空间特征； 对多尺度特征融合模型采用数据损失项与物理损失项共同约束模型的损失函数，所述数据损失项表示为：，其中为数据集数量，表示第个数据集的反演结果，为数据集对应的地下介质三维密度模型； 物理损失项表示为：，表示第个数据集的反演结果后正演得到的重力响应，表示第个数据集对应的二维重力异常数据。

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