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龙图腾网获悉中国农业科学院果树研究所申请的专利一种梨黑心病无损检测方法与装备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121347421B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511912846.7，技术领域涉及：G01N21/25；该发明授权一种梨黑心病无损检测方法与装备是由杜艳民;赵名策;王文辉;于谦;柴立权设计研发完成，并于2025-12-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种梨黑心病无损检测方法与装备在说明书摘要公布了：本发明实施例公开了一种梨黑心病无损检测方法与装备，本发明实施例采用内腔体积不大于30ml的微型采样罩，在不超过8秒的密封时间内，快速采集梨果头空间气体，获得二氧化碳与乙烯的短时动态释放特征，并结合近红外光谱估算的可溶性固形物、颜色及声学‑机械质构等多源信息，输入融合模型计算得到一个黑心预警指数，据此将梨果划分为低、中、高三个风险等级，并联动分选机构进行分选。配套装备包含所述微型采样罩、多源传感头、数据融合与分选执行单元。本发明克服了现有技术无法在高速生产节拍下获取果实生理动态信息的缺陷，实现了对梨黑心病风险的快速、准确、无损预警与分选，有效降低贮藏损失。

本发明授权一种梨黑心病无损检测方法与装备在权利要求书中公布了：1.一种梨黑心病无损检测方法，其特征在于，所述方法包括： 采样与姿态定位步骤：将梨果置于检测工位，进行姿态定位并驱动其旋转，以获取至少赤道附近的多个方位信息； 多源信息采集步骤：同步或依序采集所述梨果的以下信息： a.光学信息：通过近红外或可见-近红外光谱仪获取光谱数据，并基于此计算出可溶性固形物估计值；和或通过图像传感器获取颜色特征值，包括明度值、红绿色度值、黄蓝色度值、色调角和饱和度中的至少一种； b.声学-机械信息：通过微幅激励并采集振动信号，提取共振频率和阻尼比中的至少一种； c.短时气体动态信息：使用微型采样罩对梨果进行密封，采集密封期间头空间气体的二氧化碳浓度和乙烯浓度随时间的变化数据； 特征提取与计算步骤：基于所述短时气体动态信息，计算得到瞬时呼吸率和乙烯释放率； 基于所述短时气体动态信息，计算得到瞬时呼吸率和乙烯释放率，包括： 具体将密封时间划分为0至3秒的第一阶段和3至8秒的第二阶段，分别计算二氧化碳和乙烯的变化斜率，并计算两个阶段之间的呼吸斜率差和乙烯释放斜率差中的至少一种，并将所述斜率差作为特征输入融合模型； 采集所述短时气体动态信息时，所使用的乙烯传感器的检出限不高于20ppb，二氧化碳传感器的量程为0-5%，采样气路的流量为10-80mLmin； 风险判定步骤：将所述可溶性固形物估计值、所述颜色特征值、所述声学-机械参数、所述瞬时呼吸率和所述乙烯释放率输入至经训练的融合模型中，计算得到一个黑心预警指数；依据预设的第一阈值和第二阈值，将所述梨果划分为低风险、中风险或高风险等级； 分选执行步骤：根据所述风险等级，控制分选执行机构将梨果分送至不同的路径。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国农业科学院果树研究所，其通讯地址为：125100 辽宁省葫芦岛市兴城市温泉街兴海路三段；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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